著名科技作家凯文·凯利在《5000天后的世界》中预测，在不久的将来，现实世界中的每一个真实的地方和事物都将在镜像世界中拥有它的“数字孪生体”：一个与实物大小相同的虚拟物。

　　K.K将镜像世界/数字孪生视为未来20年最重要的变化：数字孪生以大数据、人工智能、元宇宙、区块链等技术为基础，推动物理世界与数字世界的融合，构建新兴、有影响力的平台。

　　如今，数字孪生已经从20年前在军事和航空实验室的小规模研究开始广泛进入工业制造、文化娱乐、能源、智慧城市等场景，进入工业发展的泛化时期，展现出前所未有的应用前景和潜在价值。

　　毫无疑问，数字孪生的未来已经到来。然而，20多年的发展过程已经证明，从工业化的角度来看，数字孪生的价值释放具有较长的周期性。除了认知和制度需要进一步的共识和改进外，底层核心技术也需要不断突破，特别是与数据建模和治理相关的技术和平台。随着数字孪生新场景的广泛扩展，数据建模和治理的重要性日益突出。未来，PaaS平台已成为充分释放数字孪生价值的重要起点。

　　“数字孪生具有系统工程思维和方法、多学科交叉聚集、多技术跨境一体化的典型特点，适用于智慧城市等复杂场景。因此，底层关键技术和平台的突破是未来产业可持续发展必须面临的挑战。”飞渡科技的创始人宋斌直言不讳地说。

　　数字孪生步入泛化期

　　从早期部分科研方向，到工业领域的小测试，逐步延伸到能源、文化旅游、智慧城市等行业，数字孪生花了20年的时间才进入舞台中心。

　　为什么数字孪生能“积累”，花大量时间初步形成规模，逐步进入多个行业，赢得公众的心，逐渐赢得大量粉丝？

　　究其原因，数字孪生是将技术与业务从过去的“物理反应”融入到“化学反应”的利器。它可以利用系统工程的思维或方法系统地认识和分析问题，并提出应对策略和最佳解决方案。与过去相比，它可以使结果更加准确和优化。

　　宋斌认为：“数字孪生正进入一个应用范围更广泛的泛化时期，在许多行业得到了当地的价值验证和突出，但整体价值尚未得到充分释放。因此，数字孪生的价值需要进一步挖掘，未来数字孪生产业的发展需要给予希望和决心。

　　事实确实如此。以城市建设为例，城市是一个复杂、开放、功能丰富的巨型系统。近年来，中国在数字双城市方面进行了大量的探索和实践，数字双城在新智慧城市的基础设施、基础设施和局部场景建设中得到了认可。“十四五”数字经济发展计划提出，“完善城市信息模型平台和运营管理服务平台，根据当地情况建设数字双城市。”

　　面对未来，数字孪生全面融入智慧城市建设是大势所趋。城市管理者有望充分利用数字孪生技术，实现多源异构海量数据的整合、管理、共享、分析和模拟智能演绎，从而全面掌握和管理城市设施和事件。

　　IDC根据《中国智慧城市十大预测》，到2024年，中国70%的城市将采用数字孪生技术，实现城市可持续发展，提高城市运营效率，提高城市环境质量和排放目标。

　　“智慧城市是一个美好的愿景。过去，智慧城市的建设在一定程度上取决于制造商擅长的技能，不可避免地有局限性或偏见，数字孪生以业务目标为导向，技术和业务“化学反应”为起点，系统地提出了一套概念和方法，是智慧城市向高水平发展的重要方向。”宋斌直言不讳地说。

　　随着城市管理规划、智能交通、水利水务、能源、工业制造、环境监测等应用场景的数字化，数字孪生正处于加速渗透升级的关键时期。一方面，场景积累的大量历史数据和实时数据需要快速有效地处理；另一方面，急需整合大数据、元宇宙、物联网、人工智能等新技术，使数字孪生不仅“形式”、“外”，而且“深入”，全面释放价值。

　　“数字孪生已经从狭义孪生转变为广义孪生。数据建模与治理、三维虚拟与模拟、机理模拟与人工智能大数据技术需要深度整合，感知与控制等关键技术需要有效突破。”宋斌说。

　　数字孪生PaaS平台：全面释放价值的钥匙

　　客观地说，目前，数字孪生要想充分释放价值，最重要的突破点就是数据处理水平。

　　众所周知，像智慧城市这样应用广泛的巨型系统涉及到很多场景，数据采集对象多，数据类型丰富，数据处理难度大。上层数字孪生应用对数据准确性、数据安全性和共享要求越来越高。

　　随着城市规模的扩大和数字化程度的加深，许多城市普遍面临着数据采集能力不均衡、底层关键数据无法有效感知、数据传输稳定性不足、数据准确性难以保证、数据管理、数据存储安全风险等挑战。

　　例如，目前的数字双数据采集包括城市街景数据、GIS数据、BIM数据、CAD数据、激光点云数据、倾斜摄影数据等。面对如此丰富的数据，如何实时、准确、稳定、安全地实现数据采集是一个障碍。

　　“数字孪生城市的第一个目标是收集城市的整体数据，这有很多困难。一是数据来自各部门，难以收集、管理和使用；二是未来数据协调和支持技术将发生变化，集中模式业务响应不足，需要在技术层面取得突破、分布式、数据编织（DataFabric）这将是未来数字孪生底层数据处理的一个重要趋势。”宋斌说。

　　因此，只有基于强大的数据采集和处理能力，才能更快、高效、灵活、准确地支持上层数字双应用程序。事实上，上述挑战使数字双平台的重要性越来越突出，就像数字双全面释放价值的关键，与数字双的规模和多产业有关。

　　IDC在《中国智慧城市数字孪生技术评估》中也认为，数字孪生正在加速平台化，具备PaaS/SaaS的能力，不仅提供了更高效、更安全的基础数据采集和治理能力，而且使数字孪生应用在一套低代码、组件化的平台上完成，从设计到运行。

　　“PaaS平台的建设不是一蹴而就的。它不仅需要企业级、功能全面、运行稳定的架构，还需要良好的兼容性和开放性，可以根据痛点需求不断迭代技术指标。对于中国数字孪生产业来说，PaaS等基础关键技术是产业的核心竞争力，其原创性和创新性非常重要，关系到产业的未来。”宋斌说。

　　近年来，数字孪生CIM（城市信息模型）平台的兴起也证实了数字孪生PaaS平台的重要性。在中国数字孪生产业链的许多制造商中，飞渡技术最早意识到PaaS平台的价值和重要性。经过多年的打磨，其DTS平台已发展成为国际领先的数字孪生基础平台。它是从多源原始数据到空间体验的新一代空间计算引擎，提供从原始数据到最终三维应用的完整解决方案，支持多种数据格式和服务，可快速整合多源和大量空间数据，进行高性能、高现实渲染，具有大量满足各行各业的数据建模和治理、高现实渲染、可视化分析、时空人工智能计算等能力，并已在数千个行业案例中得到验证。

　　例如，飞渡科技DTS平台可以实现SHP、SKP、GIS、Las等多源数据的自动集成，实现了全空间数据范围和多种数据类型海量大数据的全过程自动化处理，带来了数据自动化处理的二次体验；同时，飞渡科技DTS根据数字双场景的特点和需求，创建了独家标准数字双数据库-3D Twins Scenes Database，可实现数据优化和加速，快速自动地将场景发布为高渲染云服务；此外，DTS平台还提供35个接口类别、700个API接口和34个例子集，以满足上层业务系统的快速呼叫需求，而低代码开发模式则减少了业务系统的开发量。

　　飞渡科技：数字孪生长跑者

　　目前，我国数字孪生产业呈现出百花齐放的状态，产业链上下游厂商众多。例如，相关数据显示，2022年中国数字孪生CIM平台市场规模为10.3亿元，市场规模快速增长，但市场集中度低，市场参与者多。

　　在某种程度上，这反映了中国数字孪生市场的整体改善。在市场规模持续增长的同时，市场竞争趋于激烈，未来市场重组不可避免。

　　笔者认为，未来数字孪生将进一步扩大应用范围，加快机器学习、知识地图、物联网、人工智能集成等新技术的整合，需要进一步深化产品和服务能力的支持。因此，未来市场是核心技术、产品体系和产业实践综合能力的竞争。只有掌握核心技术，深化业务场景，才能在未来激烈的市场竞争中脱颖而出。

　　毫无疑问，飞渡科技是众多厂商中不可小觑的潜力股。

　　首先，飞渡科技具有良好的技术前瞻性，几年前一直密切关注AIGC、大模型，数据编织（DataFabric）在其他领域，进行研发布局，获得多项产品专利。宋斌直言：“未来，AIGC与数字孪生的融合将是一个非常重要的趋势，AIGC也是飞渡科技的第三曲线。”

　　其次，飞渡科技通过DTS数字双PaS平台构建基于数据引擎、渲染引擎、人工智能引擎的数字双产品系统，一直致力于围绕数字双产品创造相应的技术生态，积累20W+开发者、30W+产品用户，在产品层面与运营商、云服务提供商进行广泛合作。

　　第三，飞渡科技是目前市场上数字孪生实践经验最丰富的公司之一，积累了覆盖20多个行业的数千个数字孪生着陆项目和产品，并参与了多个城市和国家数字孪生/CIM/BIM研究项目，数字孪生/CIM/BIM标准制定、数字孪生/CIM白皮书及方案编写。

　　例如，深圳是探索数字孪生城市建设的先驱。《深圳数字孪生先锋城市建设行动计划（2023）》明确提出建设城市级数字孪生基础，不少于十种数据集成孪生数据基板，以及在线承载100多个场景和1000多个指标的多跨协作数字孪生应用。

　　深圳数字孪生城市建设在规模、业务复杂性、技术先进性等方面处于中国前沿，以南山区为标杆。在南山区数字孪生城市平台建设中，飞渡科技凭借技术、产品和服务能力的综合优势，在南山区建立了室内外一体化、高精度、高时空分辨率、多层次数字基础的关键技术，帮助用户和生态合作伙伴在智慧城市建立多个业务板块，开辟了各种业务体系的屏障，实现了跨层次、跨部门、跨业务的管理与合作，有效解决了各种复杂的城市问题。

　　“数字孪生是一场马拉松，需要忍受孤独。飞渡科技愿意成为一名长跑运动员，并一直在这条赛道上奔跑。”宋斌最后说。