自动乳腺容积超声成像是一种新型高分辨率乳腺三维超声成像技术，具有能够获得全乳腺解剖结构成像（包括横切面、矢状面和冠状面）、探头自动扫描以及左右乳腺同屏对比等优点，也可从三维角度、多层面观察乳腺的内部结构，改变了手持式超声相对依赖操作者经验、成像面积小和没有冠状面图像等缺点。

2012年GE收购U-Systems，其Invenia™ ABUS（Automatic Breast Ultrasound System）乳腺成像技术获FDA认证。Invenia™ ABUS 配备有高频率矩阵探头M12L，采用多焦点技术，可产生16 cm×13.6 cm×6.0 cm的乳腺容积图像，单个容积图像可产生300多幅层间距为0.5 mm的二维横切面图像。其具有符合乳腺结构的专利性反向曲线传感器技术和新型施压辅助技术，可自动对乳腺适度压缩，并获得可重复性高的乳腺三维影像图。

自动乳腺容积超声成像即是利用空间定位机械获取一系列二维扫查图像及其对应角度和位置信息，并通过后处理方式重建乳腺容积图像。

适应于各年龄段女性患者及怀疑乳腺病变的男性患者。

自动乳腺容积超声对乳腺 病 灶 的 评 估 内 容 和HHUS一致，参考BI-RADS分类词典内容，包括肿块形态、方位、边缘、回声模式、后方特征、钙化、相关特征等，此外，增加冠状面图像信息，观察如下特征：

现有的研究显示ABUS与HHUS在乳腺结节的检测能力和诊断效能上无明显差异，在乳腺结节BI-RADS分类上两种检查方法具有良好的一致性。

多项研究表明自动乳腺容积超声具有标准化的操作和可重复性等优点，更适合致密型腺体女性的乳腺癌筛查。

适用人群为所有女性，尤其是致密型腺体的乳腺癌筛查。根据乳腺癌患病风险将患者分为一般人群和高危人群。

一般人群建议从45岁开始，每年行1次自动乳腺容积超声检查。45岁以下根据个人意愿，可选择性地接受乳腺癌筛查。

高危人群则建议将筛查年龄提前至40岁，每年行1次自动乳腺容积超声检查。

需对超声重要发现给予BI-RADS分类。在某些情况下，医师可能会给出不完整评估（０类）来要求额外的检查。

（１）评估未完成——０类，需要进一步影像评价和/或与以往影像学检查对比。如局部回声明显不均匀但未发现明确占位、患者乳头溢血但导管内未发现明确占位、复合囊实性肿物无法确定是否存在实性成分或腺体散在强回声点等，均可以提示０类，根据需要选择手持超声、乳腺X线检查和MRI检查。

（２）评估已完成——最终分类

1类：阴性，正常乳腺，无阳性发现。

2类：良性，一个或多个单纯囊肿，乳腺内淋巴结及术后积液，乳腺假体，复杂囊肿，以及随访2~3年以上无变化且无任何超声恶性征象的纤维腺瘤，可分为2类，建议每12个月随访一次。

3类：良性可能性大，恶性风险≤2%。形态规则、边缘完整的纤维腺瘤、复杂性囊肿、簇状微小囊肿、腺病等典型的良性病变和良性病灶的术后改变可以归为3类，建议每6个月随访一次，连续随访24个月病灶无变化，可降为２类，则可每12个月复查一次。

4类：可疑恶性，恶性风险在10%～95%。此类为不具备典型恶性征象但足够怀疑而建议活检，常见的导管内乳头状病变、检查过程中明显增大及缺乏良性特征的病变可归为４类。根据图像恶性程度的不同将其分为4A 类（低度怀疑恶性，2%＜恶性病灶的可能性≤10%）、4B类（中度怀疑恶性，10%＜恶性病灶的可能性≤50%）和４Ｃ 类（高度怀疑恶性，50%＜恶性病灶的可能性＜95%。

5类：高度提示恶性，恶性风险≥95%。

6类：已知的活检证实的恶性病灶。这一类是病理证实为恶性肿瘤（穿刺活检后、不完全术后、乳腺癌新辅助化疗期间疗效评估）。

深度融合人工智能技术与ABUS、大幅提升阅片和诊断效率和精准确度是未来发展的重要方向。李安华与倪东等首次基于深度学习实现兼顾高灵敏度和低假阳率的自动筛查，包凌云等的研究报道了计算机辅助诊断软件可有效提升病灶检出率及阅片和诊断速度。

ABUS结合人工智能将进一步推动阅片规范化、客观化、智能化，但仍应关注并探究以下：

① 规范流程：智能部署[与PACS独立工作，保障数据安全]、智能阅片（无须改变超声设备及工作流程）；

② 全流程智能化：病灶检测、分割、测量、BI-RADS分类、良恶性判别、关键帧选取等；

③ 高效性：提升分析速度及数据传输效率；

④ 结构化报告：一键获取、智能化超声所见及诊断。

未来乳腺癌筛查趋势应以提升早诊率为导向，将筛查服务下沉到基层，助力提升基层筛查的覆盖率和早诊率。上述人工智能技术是提高基层筛查质量不可或缺的重要手段。同时，针对ABUS设备大、采集阅片时间长等挑战，相关技术发展还应面向仪器小型化、提升传输存储效率等方向。随着仪器小型化、5G网络在乡村的铺开、人工智能技术的成熟，乳腺癌筛查走进乡村将成为可能。凭借高效标准化成像、图像快速传回阅片中心和远程会诊，ABUS有望成为中国乳腺癌筛查的首选技术。