本文系深潜atom第692篇原创作品

2023年，以ChatGPT为首的大模型持续高温，带动了医疗大模型快速发展。在此之前，AI在医疗影像上的应用已经十分广泛，特别是在流程改造、疾病诊断和健康管理及治疗上已经取得了巨大的成就。

一方面完善人工智能影像识别技术，另一方面开展多元化商业化探索的鹰瞳科技，已经取得了不小的成就。2023年8月25日，国内医疗AI头部企业鹰瞳科技发布2023年中期财报，上半年实现营业收入8250万元人民币，同比增长120.6%；毛利润5136万元，较去年同期增长132.7%；净亏损则减少到4102万元，同比收窄58.8%。

2023年上半年，鹰瞳科技服务网点数量、检测量双增长，服务网点数量3331个，检测量达296万人次，每次检测收费相对去年同期增长8.1%。

在让每一个人都能够享受到像空气一样平等的优质健康服务的道路上，鹰瞳科技走出了夯实的一步，同时也让市场看到了医疗AI盈利拐点。

用什么样的方法做医疗？这是数智化时代，所有创新医疗器械公司一直在探索的问题。迄今为止，大部分的从业者依然采用传统的“卖药”思维，立项、专家论证、上会、挂网等程序，与传统药品和器械入院方式几乎一致。

创新医疗集中在医院，不能排除其产品的特殊性，比如要依托于大器械的影像产品，很难走出医院；又比如，需要验血的产品，同样难以走出医疗环境。当然，这和创始人的眼界都不无关系。

鹰瞳科技创始人张大磊，希望让每一个人都能够享受到像空气一样平等的优质健康服务，这个初心的实现需要在最初产品的选择上就作出布局，这也是为何在众多医疗AI头部企业当中，仅仅鹰瞳科技一家深深扎根视网膜领域，背后的核心在于眼底照相机具备可移动性、操作简单的特点。

与此同时，产品的特性决定了公司的商业化路径，并未局限于医疗环境内。按服务场景分类来看鹰瞳科技的三大业务板块：鹰瞳医疗、鹰瞳健康、鹰瞳眼健康。

△AI技术远程会诊

顾名思义，鹰瞳医疗的主要应用场景就是医疗场景。经过了过去这么多年的发展，医院对于医疗AI的接受程度已经大大提高。此前，中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研创新联盟理事长刘士远在会上公布了一组数据，一份面向全国医学影像人工智能调研结果显示，大医院的AI使用率已经达到了73%。

用于辅助诊断糖尿病视网膜病变的核心产品Airdoc-AIFUNDUS(1.0)在医院内正在被广泛接受。上半年，鹰瞳科技已将其销售给143家医院，以及525家基层医疗机构；与此同时，全国已有超210个体检中心部署了鹰瞳科技人工智能解决方案。得益于合作机构的增加，2023年上半年鹰瞳医疗实现营收2984.5万元，同比增长137.3%。

基于眼底照相机的特点，鹰瞳科技打破了医疗场景的限制，已经可以走入其他场景，比如为如保险公司及医药公司这类客户群体提供聚焦于慢性疾病的健康风险评估解决方案。通过与B端客户合作，为其消费者提供相对应的健康管理服务。在To B To C的商业模式下，鹰瞳健康已经与包括泰康人寿、中国平安、中国人寿、新华人寿等超过40家顶尖商业保险公司展开合作。上半年，实现营收2169.3万元，同比增长26.0%。

以视网膜为载体的产品，最基础的能力就是眼健康识别，第三条鹰瞳眼健康业务发展也更加合理，实现营收3096.4万元，同比大增307.0%。在这个业务线，已经具备泛消费医疗的属性，可以为视光中心及政府赞助视力筛查项目，提供聚焦视网膜状况和眼病的健康风险评估解决方案。当前，鹰瞳眼健康的解决方案已经部署于全国1250家视光中心，覆盖网点数1371个，同比增长超过34.7%。

△健康筛查

多元化的商业途径，不但增加了营收，同时可以更好地发现具备健康意识，消费能力，高风险人群。

2023年上半年，鹰瞳科技检测量达296万次。大量的数据，在脱敏后可以更好地反馈，从而优化产品。同时，大量的数据，可以真实地反馈慢性病和眼健康的客观现实，为健康中国提供重要的数据支撑。

我们一直认为，智能硬件与医疗影像AI企业是十分匹配的。

2023年上半年，鹰瞳科技检测量达296万人次。鹰瞳科技的大规模应用，离不开渠道的贡献，不过同样离不开其软硬一体化的策略。如今，鹰瞳科技有三款自主研发可以适配其人工智能算法的眼底相机。

△台式眼底照相机AI-FD16r

眼底照相机是一个相对成熟的领域，国内外已经有众多成熟产品。在研发上，鹰瞳科技在硬件的技术上，保证嵌入式的系统能够灵活运转，并且确保系统安全，就可以实现基础的软硬一体。

在商业化的持久战上，鼻祖产品Watson Health已经倒在路上，对其他国内新势力来说医保是最大的支付方，不过这终究是需要十分烦琐，并且需要放到时间维度上解决的问题。此外，对于医疗机构来说，如果没有眼底照相机，也没有必要购买软件服务。2023年上半年，鹰瞳科技服务能够进入143家医院，以及525家基层医疗机构，硬件发挥了重要的作用。

从使用效果上来说，软硬一体的产品，从操作性和实用性上都将有巨大提升，可以大大提高工作效率。也是半年能够服务近300万人次的基础。

此外，鹰瞳科技推出了一款近视控制仪，载入了公司自己的人工智能算法，用于动态实时追踪。该设备通过低强度光反复照射眼底，增加脉络膜的厚度，抑制眼轴的过度增长，从而控制近视加深。

△鹰瞳视康仪

不过，相比较医疗AI软件，软硬一体的眼底照相机的生产，对于产品质量、产品成本和产能等众多维度都有着巨大的挑战。

为了进一步控能控产。2022年，公司在湖南长沙建成第二个制造基地，同年，该工厂已通过最后测试阶段，可开始投产。目前，该工厂年生产能力约为10万台眼底相机。鹰瞳科技在实现内部硬件生产、规模经济及完善成本控制，持续降低硬件成本方面，已经取得巨大成就。

受利于成本下降，鹰瞳科技的毛利率出现提升，毛利率由2022年上半年的59%提高至62.3%。

《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》显示，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，预计2023年至2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元。数字化医疗正在被照进现实，医疗AI需要做的就是想办法收割这一部分市场。

按照鹰瞳科技的计划，未来将能够于不同渠道大规模推广自研便携式眼底相机，并与客户实施溢利分成机制。若此计划能够落地，其营收或将出现爆炸性提升，或许是其盈利的拐点。

管理大师克里斯坦森的《创新者的窘境》一书把创新分为延续性创新和颠覆性创新。绝大多数企业创新都会推动产品性能的改善；而“颠覆性创新”常常“后发制人”，弯道超车。当前的医疗AI产品是具备这一属性的，不过与其他领域不同的是，医疗是一个十分长的赛道，任何创新或者成就都可能是暂时的。

张大磊曾表示，把产品做到极致、让市场和用户认可需要20年。将产品变成一件临床人人都需要而且可持续的事情，可能需要50年。这也将是鹰瞳科技将要持续推动的事情。

比如，慢性病管理需要的是患者的动态数据，并非一次检查就可以完成管理。鹰瞳科技的产品和服务，不能仅仅停留在影像的识别上，需要的是持续检查和持续地管理。鹰瞳科技针对不同的应用场景，提供了针对性解读报告，并且为其提供了针对性的管理方案，对于严重健康问题用户将会提供1对1健康咨询服务。不过，如何将流程智能化，十分重要。

大模型百花齐放的当下，我们已经可以预见到通用人工智能时代的到来。针对影像不能解决的问题，鹰瞳科技也将持续投入通用人工智能和大语言模型的应用研发，以将其进一步纳入到产品和服务中，于辅助问诊、疾病检测及个性化医疗建议等中引入AGI，方便高效地连接医生及患者，且不受时间和空间限制，做到“让健康无处不在”。

如今的医疗AI，已经走过了单纯检测的初级阶段。对于鹰瞳科技来说，下一步如何为用户提供更多服务，推出与外部治疗计划相结合的内部开发治疗及控制解决方案至关重要。