心电图机通道怎么分类阜外医院窦克非团队完成多通道“全程辅助”血管介入手术机器人PCI手术｜西安市中心医院破解罕见心电图诊断难题

新闻资讯2026-04-21 10:36:28

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中国医学科学院阜外医院窦克非团队完成一款多通道“全程辅助”血管介入手术机器人PCI手术

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近日，中国医学科学院阜外医院窦克非教授团队成功应用一款多通道“全程辅助”血管介入手术机器人，完成了经皮冠状动脉介入治疗（PCI）手术。这标志着该机器人系统正式进入临床验证阶段。

首例手术患者为一名52岁男性冠心病患者。手术中，医生在控制台远程操作机器人系统，实现了从导管递送、导丝通过病变，到球囊扩张、支架释放与后扩张的全部关键步骤的远程完成。术后造影显示，支架位置理想。

该机器人系统由我国自主研发。在本次手术中，医生于导管室外进行操作，操作精度达亚毫米级，并实现了对两根导丝及球囊/支架导管的多通道协同操控。此次临床应用，初步验证了该系统在复杂冠脉介入手术中的可行性。（信源：“中国循环杂志”微信公众号）

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Circulation｜西安市中心医院舒慧、杨春姣等团队破解罕见心电图诊断难题

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近日，西安市中心医院舒慧、杨春姣医师作为第一作者联合广东清远市人民医院彭鼎医师（通讯作者），在国际心血管领域权威期刊《Circulation》（影响因子38.6）发表题为“The Diagnostic Challenge of Irregular Tachycardia Accompanied by Alternating Bundle Branch Block”研究成果，该研究聚焦一例极易误诊的罕见心律失常病例，为临床精准诊断提供了关键思路。

该病例患者表现为不规则心动过速合并交替性束支传导阻滞，其心电图表现与一种危险的双源室性心动过速高度相似，极易导致误诊和不当治疗。医院舒慧、杨春姣医师等通过细致分析，发现了不同形态宽QRS波与窦性P波之间的关联性这一关键线索，最终结合电生理检查，确诊为非常罕见的“双房室结非折返性心动过速”（DAVNNT）。据此，临床为患者实施了射频消融治疗，术后恢复良好。

DAVNNT本身发病率低，合并交替性束支传导阻滞的情况更为罕见，是临床诊断的难点。此项研究通过剖析该疑难病例，清晰地展示了从复杂心电图中识别关键特征、逐步鉴别诊断的思维过程，为临床医生应对类似易混淆病例提供了宝贵的实战参考，有助于减少误诊误治的发生。（信源：“西安市中心医院”微信公众号）

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上海交通大学医学院附属第六人民医院周全红团队发布研究成果：破解“隐形杀手”LVOTO，床旁超声让危重症救治更精准

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2025年11月28日，上海交通大学医学院附属第六人民医院重症医学科周全红教授团队在重症医学领域权威期刊《Critical Care》（IF：9.3，JCR/中科院1区）在线发表重磅研究成果，题为“Dynamic left ventricular outflow tract obstruction in critical illness: etiology-driven management and the role of bedside transthoracic echocardiography”。该研究首次提出“病因导向、超声先行”的动态左心室流出道梗阻（LVOTO）救治策略，为降低脓毒症合并LVOTO高达53%的ICU死亡率，给出了兼具创新性与实用性的方法。

该研究强调，床旁经胸心脏超声是识别LVOTO的“眼睛”。通过超声特征，医生可以快速确诊并动态监测病情变化。研究团队通过连续收治的三例典型患者，验证了“病因导向”的治疗路径：对于因脱水导致容量不足的患者，核心是液体复苏；对于因药物导致心肌过度收缩的患者，需调整药物并使用减慢心率的药物；对于感染性休克合并LVOTO的复杂情况，则需综合管理容量与血管活性药。

这三例同病异治的成功经验表明，精准锁定病因是实现有效救治的关键。该研究为临床医生处理这一高危、隐蔽的并发症，提供了清晰、实用的诊断思路和治疗框架，有助于改善危重症患者的预后。（信源：“上海市第六人民医院”微信公众号）

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Neuron | 北京天坛医院施福东解析干预星型胶质细胞治疗脑卒中和神经系统疾病的道路

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近日，北京天坛医院施福东团队在国际顶期刊《Neuron》上发表题为“Astrocyte in stroke: Location matters”的评述，系统阐述了以大脑内关键的“支持细胞”——星型胶质细胞为靶点，治疗脑卒中等神经系统疾病的新策略与未来方向。

传统认为，星型胶质细胞主要起营养支持作用。最新研究表明，它们在脑损伤后调控免疫、促进血管新生和组织修复中扮演核心角色。尤其重要的是，不同脑区（如皮层与白质）的星型胶质细胞功能存在显著差异。同期一项研究揭示，卒中后皮层区域的该类细胞能有效驱动血管重塑，促进功能恢复；而白质区域的同类细胞则修复能力有限。这种差异与其代谢水平、所处微环境密切相关。

这一发现深化了科学界对星型胶质细胞复杂功能的认知，并指出其具有成为治疗新靶点的潜力。目前，针对另一类胶质细胞的干预在部分神经系统疾病中已显示出初步效果，这为探索星型胶质细胞的调控策略提供了借鉴。未来，如何精确调控特定区域、特定状态的星型胶质细胞，使其发挥修复作用而不干扰正常功能，是将该理念转化为临床疗法的关键挑战。（信源：“神经疾病国家临床医学研究中心”微信公众号）

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Cardiovascular Diabetology｜安徽省立医院马礼坤/吴佳纬：血浆动脉粥样硬化指数可独立预测严重冠状动脉钙化患者RA术后长期不良结局

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近期，中国科学技术大学附属第一医院马礼坤和吴佳纬团队在《Cardiovascular Diabetology》上发表了题为“The atherogenic index of plasma predicts long-term outcomes in patients with severe coronary artery calcification undergoing rotational atherectomy: a machine learning-based cohort study”的临床研究文章。研究发现AIP可独立预测严重CAC患者接受RA后的长期不良结局，最高AIP组患者的心血管死亡风险增加2.40倍。该研究首次将AIP整合至可解释的机器学习框架中，为优化风险分层提供了新工具。

研究进一步利用机器学习模型进行分析，证实AIP是预测心血管死亡的关键指标之一。这一发现提示，AIP作为一个常规、易得的血液指标，有助于在术前识别出术后风险更高的患者，从而为制定更个体化的术后管理和二级预防策略提供参考依据。（信源：“君莲会心血管之声”微信公众号）