近年来，随着人工智能(AI)技术的快速发展，应用于医学影像诊断中的AI辅助诊断技术通过合理的算法设计和数据支持，可以帮助医生快速准确地进行病变检测、定位和评估，在提升医疗机构诊断水平、服务质量和工作效率方面逐渐展现出巨大的技术潜能和广阔的应用前景，成为医疗行业的发展热点，在各地三级医院中逐步得以应用。我院放射科通过能力建设不断提升诊断准确率，近期应用了先进的AI智能辅助诊断系统，使用了与本地区有影响力的三甲医院放射科相同的智能AI应用方案。在冠脉AI、肺结节AI、骨折AI等疾病诊断方面具备了同步三甲医院的诊断水平。

人工智能（AI）辅助诊断系统建立的心脏三维模型 

冠脉AI辅助诊断系统可完成冠状动脉血管增强CT影像自动重建和后处理计算，实现了从病灶检出、狭窄程度判断、斑块定性定量分析、结构化智能报告等全流程智能辅助诊断功能。

人工智能（AI）辅助诊断系统的使用，使采集到的影像数据在很短时间内便能形成初步的诊断报告，并迅速建立一个动态的心脏三维模型，AI能够自动对每一根冠脉进行分析，提供斑块分析与狭窄评估，智能识别支架、心肌桥，智能分析钙化积分、斑块成分、冠周脂肪 FAI值、FFR 分数、TAG 值。高年资阅片医生对AI所出报告进行人工审核，就能快速、准确地出具报告了。

我院放射科冠脉造影（CTA）的诊断效率已经从以前的每天几例上升到每天十几例的水平。

对于肺微小结节的筛查，人工智能（AI）辅助诊断系统优势更加显著，它不仅能凭借其准确的算法模型，在几秒内识别出肺内可疑结节——GGN（磨玻璃结节），节省阅片时间，能让肺部微小结节筛查更快更高效，结节检出、精准定位、自动历史影像对比。而且能对GGN进行定位定性、生长预测、预测恶性病变的病理分级及转移和预后等，大大提高了早期肺癌的检出率，明显提升远期生存率，对延长患者寿命具有深远的意义。可以说，“AI智能肺结节筛查系统”的上线使用，犹如给影像医生戴上了一副高科技的眼镜，人机合作“组队”，将人工智能与医生高效结合，达到了“医生+AI>AI”的效果，大幅度提高了诊断水平和工作效率。

AI快速高敏感检测骨折，有效避免漏诊，全景智能展示患者伤情

随着多排螺旋CT的广泛应用,CT检查在外伤和肋骨骨折诊断上的优势逐渐被认可,特别是对于横轴位不易发现的骨折,其强大的后处理技术可直观、清晰地显示骨折部位。肋骨的形态和结构特殊，诊断肋骨骨折需逐肋、逐侧观察,此过程繁琐且耗时。而近年来影像科诊断医师工作量日益增大，对于肋骨骨折的诊断尤其是某些细微骨折易因疲劳或工作经验不足导致漏诊。而针对医学影像领域开发出基于深度学习的人工智能AI软件,精准标识肋骨和椎体名称,支持错位性骨折轻微骨折等多类骨折的秒级检出及分类。提供 MPR三视图、VR图、局部动态图等多种阅片视图，一键自动呈现骨折最佳视角。辅助医生高效、精准地完成肋骨与椎骨骨折的诊断，避免漏诊，提高其诊断敏感性,具有重要辅助诊断价值。

医院使用AI后产生的变化 

1.AI系统激发设备潜能

我院作为承担民航飞行人员体检任务的定点医院，放射科拥有国际著名品牌的GE、philips、SIEMENS的CT、核磁、数字化平板X线乳腺摄影机、DR、数字胃肠等设备，性能卓越,成像清晰度高。在使用人工智能（AI）辅助诊断系统后，充分激发了设备潜能，医学影像诊断效能得到了极大提升，有效提高诊断准确率，检查效率明显提升。

AI系统能辅助医生有效减少漏诊；AI一扫多查，避免漏诊；AI提供结构化报告，形成诊断标准化、同质化；AI助力医院从“不能”到“能”，通过能力建设增加检查量。

【民航西安医院便民指引】