【转载】:遥感影像数据集汇总 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习实训社区 (baidu.com)
在使用深度学习处理遥感影像的过程中,经常在数据集上遇到各种问题:
找不到针对自己任务的数据集
数据集网址404或龟速下载
数据集在空间分辨率、图像尺寸等方面不符合需求
现在,遥感影像数据集汇总 项目可以助你解决上述问题。
该项目是一个遥感影像领域常用的深度学习数据集的汇总,包括数据集基本信息,并附上数据集源地址与Aistudi备份链接(包括详细的类别信息,提供高速下载)。
目前本项目共收录
-
图像分类数据集27个(整理完结);
-
目标检测数据集31+个(整理完结);
-
图像分割数据集36+个(整理完结);
-
变化数据集14个;
-
高光谱分类3个(整理完结);
-
高光谱检测2个(整理完结);
-
高光谱分割8个(整理完结);
-
多标签分类2个(整理完结);
-
视频跟踪1个(整理完结);
收集网络中开源的、关于遥感影像 场景分类的深度学习数据集
main ref
https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/kThlSqItIwuCFTIfC_-5lQ
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 368 * 368 * 3 |
8 |
9466 |
0.3m |
STARLOS SAR |
1996 |
Defense Advanced Research Projects Agency and the Air Force Research Laboratory |
- 源地址:https://www.kaggle.com/atreyamajumdar/mstar-dataset-8-classes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/78849
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
21 |
21 * 100 = 2100 |
1 foot |
USGS |
2010 |
加利福尼亚大学 |
- 源地址:http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51628
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1ryrLb5HnCw0Uxzbpva9Vnw 提取码:n71j
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 600 * 600 * 3 |
19 |
19 * 50± = 1005 |
最高0.5 m |
GoogleEarth |
2012 |
武汉大学 |
- 源地址:http://captain.whu.edu.cn/repository.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51733
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1-w68vcKpj0NYlOltEWdi6w 提取码:gpjd
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 400 * 400 * 3 |
7 |
7 * 400 = 2800 |
未知 |
GoogleEarth |
2015 |
武汉大学 |
- 源地址:https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52117
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1wS3-TgykUS5svytVsJnU-Q 提取码:ppy1
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 512 * 512 * 3 |
11 |
10 * 100± = 1232 |
约0.2m |
GoogleEarth |
2016 |
中科院 |
- 源地址:https://www.researchgate.net/publication/271647282_RS_C11_Database/comments
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52227
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1sOIaya_CibyZhx2RTd3C_Q 提取码:hdnr
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
45 |
45 * 700 = 31500 |
0.2~30m |
GoogleEarth |
2016 |
西北工业大学 |
- 源地址:http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51873
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1gkvrsiN4r3CpAl3k-UfIkA 提取码:3n0g
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 600 * 600 * 3 |
30 |
30 * 300± = 10000 |
0.5~8m |
GoogleEarth |
2017 |
武汉大学 |
- 源地址:https://captain-whu.github.io/AID/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52025
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1dWMqt6y8Xe7g2gjpygOALQ 提取码:svzw
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
56 * 56 * 4 56 * 56 * 3 |
15 |
15 * 2000 = 30000 |
未知 |
高分2 |
2018 |
武汉大学 |
- 源地址:https://x-ytong.github.io/project/GID.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55324
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1Xux-3nKTbu1v3Mp5tdyM7A 提取码:d3qs
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
46 |
117000 |
0.5~2m |
GoogleEarth、天地图 |
2017 |
武汉大学 |
- 源地址:https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSD46-WHU
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52359
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1WNR8wV86jl_g04JX7bCpNQ 提取码:gn2a
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
38 |
38 * 800 = 30400 |
0.062~4.693m |
GoogleMap |
2018 |
武汉大学 |
- 源地址:https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_Tgef10WTuEFr
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52411
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1_1KgQFi7QaUp8p6dz3TbWw 提取码:j2y2
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 10000 * 10000 * 3 |
1 |
857 train,94 val, 96 test |
0.075m |
LINZ Data Service |
2018 |
University of Tokyo等 |
- 源地址:https://www.airs-dataset.com/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/74274
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 128 * 128 * 3 |
2 |
23000 |
未知 |
2018 |
University of Washington等 |
- 源地址:https://www.kaggle.com/kmader/satellite-images-of-hurricane-damage
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/88155
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
数据源 |
发布时间 |
空间分辨率 |
| 256 * 256 * 3 |
5 |
533 |
谷歌地球 |
2018 |
0.075m |
- 源地址:https://blog.csdn.net/u012193416/article/details/79472533
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/88597
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
31 |
31* 60 = 1860 |
未知 |
GoogleEarth |
2019 |
西北工业大学 |
- 源地址:http://crabwq.github.io/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51798
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1ETHM44DuZYpKkUTqTxs4-w 提取码:1dyd
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 256 * 256 * 3 |
1 |
11000train |
Planet |
2019 |
Stanford |
3m |
- 源地址:https://www.kaggle.com/c/widsdatathon2019/data
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76927
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 256 * 256 * 3 |
25 |
15,000 |
Google Earth, Bing Map, Google Map, and Tianditu |
2020 |
中南大学 |
0.26 m to 8.85 m |
- 源地址:https://github.com/lehaifeng/CLRS
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76417
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 100 * 100 ~ 12655 * 12655 * 3 |
28 |
~70000 |
未知 |
2020 |
商汤科技 |
0.2~153m |
- 源地址:https://rs.sensetime.com/competition/index.html#/info
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52728
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500 * 475 * 3 |
8 |
24171 * 2 |
航空影像及地面街景影像 |
2020 |
Federal University of Minas Gerais |
- 源地址:http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2020/07/22/multi-view-datasets/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/58013
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500 * 475 * 3 |
11 |
3495 * 4 |
Sentinel-2等多源数据 |
2020 |
Federal University of Minas Gerais |
- 源地址:http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2020/07/22/multi-view-datasets/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/58760
SIRI-WHU:google
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 200 * 200 * 3 |
12 |
12 * 200 = 2400 |
2m |
GoogleEarth |
2016 |
武汉大学 |
SIRI-WHU:USGS
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 10000 * 9000 * 3 |
4 |
1 |
2 foot |
USGS |
2016 |
武汉大学 |
- 源地址:http://www.lmars.whu.edu.cn/prof_web/zhongyanfei/e-code.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51921
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/14C4Km92FekHy2dWsrXLckA 提取码:6259
RSI-CB128
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
45 |
36000 |
0.3–3m |
多源 |
2017 |
中南大学 |
RSI-CB256
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
35 |
24000 |
0.3–3m |
多源 |
2017 |
中南大学 |
- 源地址:https://github.com/lehaifeng/RSI-CB
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52487
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1f77k5g8mhsSzxPantyxemA 提取码:246r
SAT-4
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
备注 |
| 28 * 28 * 4 |
4 |
500,000 |
1-6m |
NAIP dataset |
2015 |
路易斯安那州立大学与NASA |
采用MATLAB的.mat数据存储格式 |
SAT-6
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
备注 |
| 28 * 28 * 4 |
6 |
405,000 |
1-6m |
NAIP dataset |
2015 |
路易斯安那州立大学与NASA |
采用MATLAB的.mat数据存储格式 |
- 源地址:http://csc.lsu.edu/~saikat/deepsat/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52534
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1LKCAPAz-DVGTkjQ1DMS0_Q 提取码:12du
rs VArcGIS
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
38 |
59071 |
0.07 ~ 19.11m |
ArcGIS World Imagery |
2020 |
中南大学 |
rs VBing
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
38 |
58944 |
0.07 ~ 38.22m |
Bing World Imagery |
2020 |
中南大学 |
rs VGoogle
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
38 |
59404 |
0.075 ~ 9.555m |
VGoogle |
2020 |
中南大学 |
- 源地址:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47630
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47638
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47619
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
100 * 100 * 3 ~ 12655 * 12655 * 3 |
50 |
60040 |
0.2~153m |
未知 |
2020 |
商汤科技SenseEarth |
- 源地址:https://rs.sensetime.com/competition/index.html#/data
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 512 * 512 * 3 |
45 |
197,121 |
未知 |
2019 |
rscup组委会 |
- 源地址:http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/1
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
备注 |
256 * 256 * 3 256 * 256 * 4 |
17 |
40480 |
3m |
plant传感器 |
2017 |
Planet、SCCON公司 |
多标签 |
- 源地址:https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 64 * 64 * 3 |
2 |
2,876 |
未知 |
SPOT传感器 |
2015 |
米纳斯联邦大学 |
- 源地址:http://patreo.dcc.ufmg.br/2017/11/12/brazilian-coffee-scenes-dataset
收集网络中开源的、关于遥感影像 目标检测的深度学习数据集
main ref
https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/QGIFeriC3s0xvok-TVhmPQ
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113579163
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 792 * 636 * 3 |
1 |
30 |
1,319 |
HBB |
Google Earth |
2008 |
斯坦福大学 |
- 源地址:http://ai.stanford.edu/~gaheitz/Research/TAS/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53806
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1jGUThjNj3GsU0EIAQlQaiw 提取码:t7lo
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256~640 * 256~640 * 3 |
5 |
900 |
1800 |
约0.15m |
OBB |
USGS、DARPA、VIVID |
2009 |
雷神公司等 |
- 源地址:https://sourceforge.net/projects/oirds/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53461
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/173yxlf279R8EESlT7mxbPw 提取码:k8di
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 700± * 700± * 3 |
1 |
9 |
665 |
OBB |
未知 |
2012 |
MTA SZTAKI |
- 源地址:http://web.eee.sztaki.hu/remotesensing/building_benchmark.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77674
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1000± * 1000± * 3 |
2 |
976 |
6,950 |
OBB |
Google Earth |
2014 |
中科院 |
- 源地址:https://onedrive.hyper.ai/home/UCAS-AOD
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53318
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1E9L-S6baxLDjSDTYlm985g 提取码:sd6l
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500~1100 * 500~1100 * 3 |
10 |
1510 |
14,596 |
HBB |
Google Earth、Vaihingen |
2014 |
西北工业大学 |
- 源地址:http://www.escience.cn/people/gongcheng/NWPU-VHR-10.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52812
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1Wm73acTD1WfBM_YZlKMjXw 提取码:35wf
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1100± * 1100± * 3 |
27 |
1,061 |
2,976 |
OBB |
Google Earth |
2016 |
西北工业大学 |
- 源地址:https://sites.google.com/site/hrsc2016/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54106
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1BO2UX6dICVa33qUqIMCFrw 提取码:shbp
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 5616 * 3744 * 3 |
7 |
20 |
14,235 |
0.13m |
OBB |
无人机(Canon Eos 1Ds Mark III) |
2016 |
德国航天航空中心 |
- 源地址:https://www.dlr.de/eoc/en/desktopdefault.aspx/tabid-12760/22294_read-52777
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/xxxxx
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1hIbSQd-XdHxpmYIdFYHCQw 提取码:1lpx
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1044~1288 * 915~992 * 3 |
4 |
976 |
6,950 |
HBB |
Google Earth、天地图 |
2017 |
武汉大学 |
- 源地址:https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSOD-Dataset-
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52980
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1lUooUOJE2QCpCXSBrzKysQ 提取码:pqih
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 152~10569 * 152~10569 * 3 |
13 |
21,761 |
55,740 |
0.15 ~ 1.2m |
HBB |
Google Earth、百度地图 |
2017 |
中科院 |
- 源地址:https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53186
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1hru_vjugopeJCXT7SguhcQ 提取码:row5
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500 * 500 * 3 |
1 |
1160 |
2456 |
1~15m |
HBB、OBB |
RadarSat-2、TerraSAR-X、Sentinel-1 |
2017 |
武汉大学 |
- 源地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58404659
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54806
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1tcKcCTjUXJJW–erUFyzqg 提取码:hb0d
| 类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1 |
41 |
11346 |
Chip |
Sentinel-1 |
2017 |
上海交通大学 |
- 源地址:http://opensar.sjtu.edu.cn/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77017
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 80 * 80 * 3 |
1 |
4000 |
1000+ |
Planet |
2017 |
Planet Team |
3m |
- 源地址:https://www.kaggle.com/rhammell/ships-in-satellite-imagery
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77233
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800 * 600 * 3 |
3 |
22,000 |
11,000 |
0.2∼1.0m |
HBB |
Google Earth |
2018 |
北京航天航空大学 |
- 源地址:http://levir.buaa.edu.cn/Code.htm
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53714
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1kfTozB7SHIH1ioaJdzHwFA 提取码:eydb
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500~2,000* 500~2,000 * 3 |
10 |
10,209 |
54,200 |
HBB |
无人机数据 |
2018 |
天津大学 |
- 源地址:https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54054
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1ZvWrcRimr-UMU1QI1P6Y8g 提取码:fcjs
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 512± * 512± * 3 |
7 |
7,389 |
未知 |
HBB |
Bing Maps |
2018 |
阿利坎特大学 |
- 源地址:https://www.iuii.ua.es/datasets/masati/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53895
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1t84BiCmTY8PTBnjBGf0gbQ 提取码:npwo
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
备注 |
| 5616 * 3744 * 3 |
1 |
135 |
23543 |
0.1 m |
HBB |
航拍影像 |
2018 |
University of Twente Research Information |
标注为mat格式 |
- 源地址:https://research.utwente.nl/en/datasets/itcvd-dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54674
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1TA2_HU3qb96-lXkZJ5BtEg 提取码:6hht
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800 * 800 * 3 |
20 |
23463 |
190288 |
0.5 ~ 30 m |
HBB |
Google Earth |
2019 |
西北工业大学 |
- 源地址:http://www.escience.cn/people/JunweiHan/DIOR.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53045
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1Z3xJC_l5MpGSFuW0u4shuQ 提取码:vt56
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1000 * 1000 * 3 |
1 |
300 |
2040 |
1~3m |
HBB |
高分3 |
2019 |
《雷达学报》编辑部 |
- 源地址:http://radars.ie.ac.cn/web/data/getData?dataType=SARDataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54270
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1NnLVijCr0BN8CIg86srDUA 提取码:bfri
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
1 |
210 |
43,819 |
1.7~25m |
HBB |
高分3、哨兵1 |
2019 |
中科院 |
- 源地址:https://github.com/CAESAR-Radi/SAR-Ship-Dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54361
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/13MViO0EdhCZSNlesF-32Bg 提取码:s0qf
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800~13, 000 * 800~13, 000 * 3 |
15 |
2,806 |
655,451 |
OBB |
Google Earth、JL-1、GF-2 |
2019 |
武汉大学 |
- 源地址:https://captain-whu.github.io/iSAID/index.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/73458
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 4800 * 2843 * 3 |
1 |
500 |
500+ |
HBB |
Google Earth、 OpenStreetMap |
2019 |
Federal University of Minas Gerais |
- 源地址:http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2019/07/10/bridge-dataset/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57457
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800 * 800 * 3 |
1 |
5604 |
16951 |
0.5~3 m |
HBB |
Sentinel-1B、TerraSAR-X、TanDEM-X |
2020 |
电子科技大学 |
- 源地址:https://github.com/chaozhong2010/HRSID
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54512
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/13MViO0EdhCZSNlesF-32Bg 提取码:s0qf
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 512 * 512 * 3 |
10 |
1244 train,263 test |
~14,700 |
HBB |
WorldView-3 |
2020 |
In-Q-Tel、AI.Reverie |
0.3~1.5m |
- 源地址:https://www.cosmiqworks.org/RarePlanes/
https://www.graviti.cn/open-datasets/RarePlanes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/70215
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 1000~10000 * 1000~10000 * 3 |
36 |
15000+ |
100 0000+ |
OBB |
Gaofen satellites、Google Earth |
2021 |
中科院等 |
0.3 ~ 0.8m |
- 源地址:http://gaofen-challenge.com
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/78453
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
512 * 512 * 4 1024 * 1024 * 4 |
9 |
1210 |
3640 |
0.125m |
OBB |
Utah AGRC |
2015 |
卡昂大学 |
- 源地址:https://downloads.greyc.fr/vedai/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53383
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1t3qCIUnEpJ1lIUTZpjlCyw 提取码:doid
DOTA1.0
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800~4000 * 800~4000 * 3 |
15 |
2806 |
188282 |
OBB |
Google Earth、高分2、吉林1 |
2018 |
武汉大学 |
DOTA1.5
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800~4000 * 800~4000 * 3 |
16 |
2806 |
400000± |
OBB |
Google Earth、高分2、吉林1 |
2019 |
武汉大学 |
- 源地址:https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53125
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/19AhrPGnbrPwCdHsThv0XBQ 提取码:avsl
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 800± * 800± |
1 |
9 |
665 |
OBB |
未知 |
2012 |
MTA SZTAKI、INRIA Sophia-Antipolis |
- 源地址:http://web.eee.sztaki.hu/remotesensing/building_benchmark.html
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 2,000~19,000 * 2,000~19,000 |
1 |
53 |
32,716 |
0.15m |
one dot |
Utah |
2016 |
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 |
- 源地址:https://gdo152.llnl.gov/cowc/
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
4bands 8bands |
63 |
31 |
1,000,000 |
one dot |
Utah |
2016 |
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 |
- 源地址:https://www.iarpa.gov/challenges/fmow.html
https://github.com/fMoW/dataset
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 未知 |
1 |
1,573 |
106,233 |
未知 |
无人机 |
2017 |
台湾国立大学 |
- 源地址:https://lafi.github.io/LPN/
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1024 * 1024 * 3 |
18 |
未知 |
未知 |
OBB |
GF, JL, Google Earth, Aerial |
2019 |
rscup组委会 |
- 源地址:http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/2
- 源地址:https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data
- 源地址:https://www.kaggle.com/c/airbus-ship-detection
- 源地址:https://competitions.codalab.org/competitions/20100
- 源地址:https://competitions.codalab.org/competitions/19854
收集网络中开源的、关于遥感影像 图像分割的深度学习数据集
main ref
https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/x-sgus9bJz7esbsRvb-IfA
https://www.dlr.de/eoc/en/desktopdefault.aspx/tabid-12760/
http://www.patreo.dcc.ufmg.br/category/downloads/datasets/
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1500 * 1500 * 3 |
1 |
804 |
航空影像 |
2013 |
University of Toronto |
- 源地址:https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56961
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1500 * 1500 * 3 |
1 |
151 |
航空影像 |
2013 |
University of Toronto |
- 源地址:https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57019
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 600~1600 * 600~1600 * 4 |
8 |
20 |
QuickBird |
2015 |
The University of Edinburgh, Scotland (UK) |
0.62m |
- 源地址:https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55102
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1_Cydh88pJXKJnmlvUv2y6Q 提取码:u7cr
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 4000± * 4000± * 3 |
1 |
41 |
航空影像 |
2015 |
German Aerospace Center (DLR) |
- 源地址:https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57293
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 4000± * 4000± * 3 |
4 |
20 |
航空影像 |
2016 |
German Aerospace Center (DLR) |
- 源地址:https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57162
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 8000± * 8000± * 3 |
5 |
5 |
未知 |
2017 |
BDCI |
- 源地址:https://www.datafountain.cn/competitions/270
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55424
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1sww-vuY9m4snAJY9IFRnIA 提取码:ocnn
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 3000± * 3000± * 3 |
2 |
1671 |
Google Maps、OpenStreetMap |
2017 |
TH Zürich |
- 源地址:https://zenodo.org/record/1154821#.X4rCKS6HqUm
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56140
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 40000± * 40000± * 3 |
1 |
13 |
航空影像 |
2018 |
SUZA |
- 源地址:https://competitions.codalab.org/competitions/20100
http://www.graphnetcloud.cn/4-10
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76145
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
6 |
4940 |
UC Merced |
2018 |
武汉大学 |
- 源地址:https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55589
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1MgOUJpmClc_h4CLzJVQYvQ 提取码:gvui
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
21 |
2100 |
USGS National Map |
2018 |
武汉大学 |
- 源地址:https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55005
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1CmRdyNdz85ji0Z7JsrCHDw 提取码:1y38
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 2448 * 2448 * 3 |
7 |
803 |
DigitalGlobe |
2018 |
CVPR |
0.5m |
- 源地址:http://deepglobe.org/challenge.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55681
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1D-RpKNNuP5L-hLo4H-8txA 提取码:lk1a
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1024 * 1024 * 3 |
1 |
6,226 |
DigitalGlobe |
2018 |
CVPR |
- 源地址:http://deepglobe.org/challenge.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55682
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1uvZ7dUOjkt9_i120hr9JUQ 提取码:74be
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 720 * 720 * 3 |
11 |
3269 |
航空影像 |
2018 |
Carnegie Mellon University |
- 源地址:https://github.com/ishann/aeroscapes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55222
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1-AcaV3nTDsBibbzk6Y92kw 提取码:zodm
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
标注格式 |
| 300 * 300 * 3 |
1 |
341,058 |
Google Map |
2018 |
crowdAI |
json |
- 源地址:https://www.crowdai.org/challenges/mapping-challenge ;https://www.jianshu.com/p/90efc39975da
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54858
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1keRAm0OEanCDuRUPpUra6A 提取码:pm0m
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 384* 384 * 4 |
1 |
8400 |
Landsat 8 |
2018 |
Science Simon Fraser University |
- 源地址:https://github.com/SorourMo/38-Cloud-A-Cloud-Segmentation-Dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56236
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 512 * 512 * 3 |
1 |
204 |
QuickBird, Worldview series, IKONOS, ZY-3 |
2019 |
武汉大学 |
0.3 ~ 2.5m |
- 源地址:https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55774
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 512 * 512 * 3 |
1 |
17388 |
QuickBird, Worldview series, IKONOS, ZY-3 |
2019 |
武汉大学 |
0.45 m |
- 源地址:https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56356
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 512 * 512 * 3 |
1 |
8,189 |
未知 |
2019 |
武汉大学 |
0.3 m |
- 源地址:https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56502
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 6000± * 6000± * 3 |
7 |
35 train, 8 val, 12 test |
航空影像drones |
2019 |
DroneDeploy |
0.1 m |
- 源地址:https://github.com/dronedeploy/dd-ml-segmentation-benchmark
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/79283
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 4096 * 4096 * 3 |
1 |
3000 |
Google earth、OSM |
2019 |
MIT |
0.6m |
- 源地址:https://github.com/mitroadmaps/roadtracer/
https://github.com/tansor/VecRoad
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/74848
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500± * 500± * 3 |
8 |
600train,200test |
Google Earth |
2019 |
北京交通大学 |
- 源地址:https://hub.fastgit.org/rmcong/ORSSD-dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/98275
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 500± * 500± * 3 |
8 |
1400train, 600test |
Google Earth |
2020 |
北京交通大学 |
- 源地址:[https://hub.fastgit.org/rmcong/EORSSD-dataset ]https://hub.fastgit.org/rmcong/EORSSD-dataset )
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/98372
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 9000 * 9500 * 3,4200 * 4700 * 3 |
3 |
41 |
public geodetic resource |
2020 |
linuxpolska |
0.25m,0.5m |
- 源地址:https://landcover.ai/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76629
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 4096 * 2160 * 3 or 3840 * 2160 * 3 |
8 |
300 |
航空影像 |
2020 |
University of Twente |
- 源地址:https://www.uavid.nl/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55774
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/14y_il9Axq_vMYQGdfz9JqQ 提取码:4dv7
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 384 * 384 * 4 |
1 |
34,701 |
Landsat 8 |
2020 |
Simon Fraser University |
- 源地址:https://github.com/SorourMo/95-Cloud-An-Extension-to-38-Cloud-Dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56839
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
8 |
100000 |
未知 |
2020 |
全国人工智能大赛组委会 |
- 源地址:https://www.datafountain.cn/competitions/457
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51568
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3 |
7 |
145981 |
未知 |
2020 |
BDCI |
- 源地址:https://www.datafountain.cn/competitions/475
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/56051
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1XiECAvdc0UIOpyPHMvR09w 提取码:71sz
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 512 * 512 * 3 |
1 |
30000 train, 2500 test |
航空影像 |
2021 |
天池大赛 |
0.3 m |
- 源地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531872/introduction
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/70361
Postdam
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 6000 * 6000 * 3 |
6 |
38 |
航空影像 |
2012 |
ISPRS |
0.05m |
Vaihingen
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 1000~4000 * 1000~4000 * 3 |
6 |
33 |
航空影像 |
2012 |
ISPRS |
0.09m |
- 源地址:https://www2.isprs.org/commissions/comm2/wg4/benchmark/semantic-labeling/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55153 ; https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/55408
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1Mu-rzPorbtsYr1XJpkJq-Q 提取码:n4i0
GID Fine Land-cover Classification_15classes
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
7200 * 6800 * 4 7200 * 6800 * 3 |
15 |
10 |
高分2 |
2018 |
武汉大学 |
0.8 to 10m |
GID Large-scale Classification_5classes
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
7200 * 6800 * 4 7200 * 6800 * 3 |
5 |
150 |
高分2 |
2018 |
武汉大学 |
0.8 to 10m |
- 源地址:https://x-ytong.github.io/project/GID.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54878 ; https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54934
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/1Xux-3nKTbu1v3Mp5tdyM7A 提取码:d3qs
UDD5
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 4096± * 2160± * 3 |
5 |
120 trian,40 val |
无人机数据(DJI Phantom 4) |
2018 |
北京大学 |
UDD6
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 4096± * 2160± * 3 |
6 |
106 trian,35 val |
无人机数据(DJI Phantom 4) |
2018 |
北京大学 |
- 源地址:https://github.com/MarcWong/UDD
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/75675
BH-POOLS
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 3840 * 2160 * 3 |
1 |
200 |
GoogleEarth |
2020 |
Federal University of Minas Gerais |
BH-WATERTANKS
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 3840 * 2160 * 3 |
1 |
200 |
GoogleEarth |
2020 |
Federal University of Minas Gerais |
- 源地址:http://www.patreo.dcc.ufmg.br/2020/07/29/bh-pools-watertanks-datasets/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/57579
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 未知 |
1 |
未知 |
航空影像 |
2017 |
Inria Sophia Antipolis - Mediterran ee, TITANE team; Inria Saclay, TAO team, France |
0.3 m |
- 源地址:https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/ ;https://hyper.ai/datasets/5428
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 7200 * 6800 * 4 |
16 |
train 8, val 2, test 10 |
高分二号MSS影像 |
2019 |
rscup组委会 |
4 m |
- 源地址:http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/3
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 256 * 256 * 4 |
10 |
16017 |
高分系列 |
2021 |
浙江大学、天池大赛 |
0.8~ 2m |
- 源地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531860/rankingList
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 1000 * 1000 * 3 |
1 |
716 train, 220 val, 432 test |
未知 |
2021 |
IEEE |
0.5 m |
- 源地址:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9333652
ftp://154.85.52.76/LRSNY/
收集网络中开源的、关于遥感影像 变化检测的深度学习数据集
main ref
https://captain-whu.github.io/DiRS/
https://mp.weixin.qq.com/s/GN9SEztb61cm0ukn81SzbgA
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 952 * 640 * 3, 2 time |
1 |
13 * 2 |
未知 |
2009 |
MTA SZTAKI |
1.5m |
- 源地址:http://web.eee.sztaki.hu/remotesensing/airchange_benchmark.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77781
fixed-scale
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 160 * 160 * 6, 2 time |
1 |
4,253 * 2 |
aerial images |
2017 |
AIST |
1.5m |
resized
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 128 * 128 * 3, 2 time |
1 |
4,223 * 2 |
aerial images |
2017 |
AIST |
- 源地址:https://github.com/gistairc/ABCDdataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/79596
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 32,207 * 15,354 * 3, 2 time |
1 |
1 * 2 |
航空影像 |
2018 |
武汉大学 |
0.2m |
- 源地址:https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/79035
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 256 * 256 * 3, 2 time |
1 |
10000train, 3000val, 3000test |
Google Earth (DigitalGlobe) |
2018 |
GosNIIAS |
0.03~1m |
- 源地址:https://paperswithcode.com/dataset/cdd-dataset-season-varying
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/78676
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 600± * 600± * 13, 2 time |
1 |
14 * 2 train, 10 * 2 test |
Sentinel-2 |
2018 |
Universit´e Paris-Saclay、 T´el´ecom ParisTech |
- 源地址:https://rcdaudt.github.io/oscd/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/72898
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 7200 * 6000 * 4,2 time |
9 |
190 * 2 |
IKONOS传感器 |
2019 |
武汉大学 |
- 源地址:http://sigma.whu.edu.cn/newspage.php?q=2019_03_26
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/70452
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 10000 * 10000 * 3, 2 time |
6 |
291 |
IGS’s BD ORTHO database |
2019 |
ETH Zürich / EcoVision Lab |
0.5 m |
- 源地址:https://rcdaudt.github.io/hrscd/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/87088
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 984 * 740 * 224, 600 * 500 * 224, 390 * 200 * 242, 2 time |
3,5 |
3 * 2 |
HYPERION,AVIRIS sensor |
2019 |
未知 |
未知 |
- 源地址:https://gitlab.citius.usc.es/hiperespectral/ChangeDetectionDataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/89523
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 1024 * 1024, 3/4/8 band, 4 state |
4 |
22068 |
DigitalGlobe |
2020 |
MIT |
- 源地址:https://xview2.org/dataset
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/86660
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 1000~5000 * 1000~5000 * 3, 2 time |
1 |
20 |
Google Earth |
2020 |
ieee |
0.55 m |
- 源地址:https://github.com/daifeng2016/Change-Detection-Dataset-for-High-Resolution-Satellite-Imagery
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/75099
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 1024 * 1024 * 3, 2 time |
1 |
637 |
Google Earth |
2020 |
北京航空航天大学 |
0.5 m |
- 源地址:https://justchenhao.github.io/LEVIR/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/75459
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 512 * 512 * 3, 2 time |
6 |
2968 train, 847 val |
未知 |
2020 |
商汤科技 |
0.5~3m |
- 源地址:https://rs.sensetime.com/competition/index.html#/info
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53484
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 512 * 512 * 3, 2 time |
6 |
4662 * 2 |
未知 |
2020 |
武汉大学 |
- 源地址:http://www.captain-whu.com/project/SCD/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/87088
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 256 * 256 * 3, 2 time |
1 |
20000 * 2 |
aerial image |
2021 |
中山大学 |
- 源地址:https://hub.fastgit.org/liumency/SYSU-CD
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/98596
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 960 * 960 * 4, 2 time |
1 |
未知 |
未知 |
2020 |
rscup组委会 |
- 源地址:http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/4
收集网络中开源的、关于高光谱遥感影像 图像分类的深度学习数据集
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
64 * 64 * 3 64 * 64 * 13 |
10 |
27,000 |
10 m |
哨兵2 |
2018 |
德国凯泽斯劳滕大学 |
- 源地址:https://github.com/phelber/eurosat
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52650
- 百度云盘备份链接:https://pan.baidu.com/s/15PEr2iWIq-U0kBF7Jp8Fmg 提取码:d34f
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
空间分辨率 |
| 512 * 512 * 1,512 * 512 * 54,512 * 512 * 52 |
9 |
204 |
天宫一号 |
2021 |
中国科学院空间应用工程与技术中心 |
0.5—0.8μm、1band(PAN), 0.4—1.0μm、54band((VNI), 1.0—2.5μm、52band((SWI), |
5m(PAN), 10m(VNI), 20m(SWI) |
- 源地址:http://www.msadc.cn/main/setsubDetail?id=1369487569196158978
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/86229
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
空间分辨率 |
| 128 * 128 * 3, 128 * 128 * 14 |
10 |
20000 |
天宫二号 |
2021 |
中国科学院空间应用工程与技术中心 |
0.40–1.04 µm |
|
- 源地址:http://www.msadc.cn/main/setsubDetail?id=1370312964720037889
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/86451
收集网络中开源的、关于高光谱遥感影像 图像分类的深度学习数据集
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
| 13348 * 3392 * 3,837 * 848 * 8,134 * 136 * 8 |
10 |
25 train, 32 test |
250+ |
MultiPolygons |
WorldView 3 |
2017 |
DigitalGlobe |
全色0.31 m, 多光谱1.24 m, 短波红外7.5 m |
- 源地址:https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/data
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/87506
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
目标总数 |
分辨率 |
标注格式 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
3000± * 3000± * 3 3000± * 3000± * 8 |
60 |
1129 |
1,000,000 |
0.3m |
HBB |
WorldView 3 |
2018 |
DIUx、NGA |
- 源地址:https://challenge.xviewdataset.org/data-download
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53622
收集网络中开源的、关于高光谱遥感影像 图像分割的深度学习数据集
main ref
https://mp.weixin.qq.com/s/S_TEoWyYFtdjtDeEXmpBPg
http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
Salinas scene
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 512 * 217 * 224 |
16 |
1 |
AVIRIS sensor |
2011 |
未知 |
Salinas-A scene
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 83 * 86 * 224 |
6 |
1 |
AVIRIS sensor |
2011 |
未知 |
- 源地址:http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/82020
Pavia Centre scene
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
| 1096 * 1096 * 102 |
9 |
1 |
ROSIS sensor |
2011 |
NPavia university |
0.43-0.86μm |
Pavia University scene
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
| 610 * 610 * 103 |
9 |
1 |
ROSIS sensor) |
2011 |
Pavia university |
0.43-0.86μm |
- 源地址:http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/81260
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
| 1280 * 307 * 191 |
7 |
1 |
机载高光谱数据 |
2013 |
Spectral Information Technology Application Center of Virginia |
0.4到2.4 µm |
- 源地址:http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/83251
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
| 512 * 614 * 176 |
13 |
1 |
NASA AVIRIS |
2014 |
Pavia university |
400–2500 nm |
- 源地址:http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/81260
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
| 1476 * 256 * 145 |
14 |
1 |
Hyperion sensor on EO-1 |
2014 |
未知 |
未知 |
- 源地址:http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php/Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/82578
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
波谱范围 |
| 145 * 145 * 224;614 * 1848 * 224;2678 * 614 * 224 |
16 |
3 |
AVIRIS sensor |
2015 |
Pursue univeristy |
400–2500 nm |
- 源地址:https://purr.purdue.edu/publications/1947/1
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/80970
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 250± * 1000± * 176 |
14 |
2train, 3val |
Hyperion sensor (EO-1, USGS) |
2018 |
National Technical University of Athen |
- 源地址:https://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg4/hyrank/
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/80840
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 9,393 * 5,642 * 7;8,833 * 6,918 * 7;12,446 * 7,654 * 7 |
18 |
3 |
Tetracam Micro-MCA6 |
2018 |
Rochester Institute of Technology |
- 源地址:https://github.com/rmkemker/RIT-18
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/98991
| 图像大小 |
类别数 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
分辨率 |
最大标签数 |
| 256 * 256 * 3 |
46 |
109,161 |
Google Earth |
2020 |
中国地质大学 |
0.1~10m |
13 |
- 源地址:https://data.mendeley.com/datasets/7j9bv9vwsx/2
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/76804
| 图像大小 |
类别数 |
总样本数 |
分辨率 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
备注 |
120 * 120 60 * 60 20 * 20; |
43 |
590326 |
10 m 20 m 60m |
哨兵2 |
2019 |
柏林工业大学 |
多标签 |
收集网络中开源的、关于图像标题的深度学习数据集
main ref
https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal
| 图像大小 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
名词数 |
句子总数 |
单样本句数 |
| 256 * 256 * 3 |
2100 |
USGS National Map |
2016 |
中科院 |
21 |
10500 |
5 |
- 源地址:https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/90740
| 图像大小 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
名词数 |
句子总数 |
单样本句数 |
| 500 * 500 * 3 |
613 |
Google Earth |
2016 |
中科院 |
7 |
3065 |
5 |
- 源地址:https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/91126
| 图像大小 |
图像总数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
名词数 |
句子总数 |
单样本句数 |
| 224 * 244 * 3 |
10921 |
Google Earth, Baidu Map, MapABC, Tianditu |
2017 |
IEEE |
30 |
2433 |
5 |
- 源地址:https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/90307
收集网络中开源的、关于图像标题的深度学习数据集
| 视频大小 |
视频帧数 |
数据源 |
发布时间 |
发布组织 |
| 720 * 1280 * 3, jpg; 123 video sub-sequences |
110,000 + frames, 10/30 FPS |
UAV (DJIS1000)、UAV simulator |
2017 |
King Abdullah University of Science and Technology |
- 源地址:https://cemse.kaust.edu.sa/ivul/uav123
- aistudio备份链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/91853