这几年
英特尔不遗余力地
推进人工智能行业实践
核心一点
就是让大家知道
在人工智能时代
英特尔依旧是你熟悉且靠谱的老朋友
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英特尔深知
深扎场景才是王道
于是,医疗行业毫无悬念地成为了
英特尔发力AI行业实践的重心
只因医疗行业一贯霸气
多刚需,敢尝鲜,有场景,可落地
与此同时
一大批长年深耕医疗行业的
系统集成商、设备商、服务商等合作伙伴
早已盯准了医疗AI风口
准备进去大展身手
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细看【医疗AI产业链】
分上游、中游、下游
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英特尔的卡位是上游
提供【硬件+软件】全栈AI加速平台
ISV、集成商和设备商是中游
他们懂场景、会算法、有客户、能落地
这般契机之下
英特尔和这些合作伙伴们,一拍即合
一辆辆医疗AI的战车已经发动起来了
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当下,在医疗行业客户中
接受度较高、部署较广泛的AI应用
多集中在医学影像领域
说白了,就是AI读片
做影像科医生的小助手
它能读X光片、CT片、核磁片、超声片、病理片、内窥镜片..
读片后给出辅助诊断报告,供医生参考
让他们更快、更准地确认诊断结果
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由于医学影像AI应用较成熟、效果好
市场容量大、需求旺盛
2020年众多中游玩家入局
所以,我们就来看看
1、助力汇医慧影
打造全周期 AI 医学影像解决方案
其中的Dr. Turing AI平台
曾用于新冠肺炎的CT快速筛查
在多数医生还对新冠肺炎不够熟悉时
它就经历了数以千计的确诊病例的训练
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大大减轻了一线医疗工作者的压力
它的算力平台,动力就是来自
英特尔®至强®可扩展处理器与OpenVINO™的搭配
2、助力江丰生物
利用AI技术开发宫颈癌筛查系统
基于3万多例数字图像标注数据
搭配目标检测深度学习框架
利用至强CPU+大内存的组合优势
得出更高效也更精准的模型
同样在CPU平台上部署
从三级医院到基层医院都能快速落地
减少医生水平差异带来的问题
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3、助力西安盈谷
在医真云上实现AI辅助医学诊疗创新
基于医真云方案和@iMAGES引擎
汇集和处理的海量医学影像数据
快速、高精度地诊断和筛查疑难杂症
在高难度的肺结节早期确认场景中
监测敏感度(探测率)达到95%
用时也从人工方式的10多分钟缩短到6秒以内
整个方案的加速秘诀
就是至强CPU AVX-512技术与oneDNN的合力
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4、助力爱尔眼科
打造普及型视网膜病变AI筛查系统
爱尔眼科和晋弘科技(MiiS)携手
为手持式眼底照相机连接深度学习功能
医生采集眼底影像后,上传到推理系统
这个系统基于至强CPU
还有面向英特尔®架构优化的AI框架
能迅速返回诊疗预判结果
准确率也从人工平均的70%-80%猛增到93%
更重要的是,即使是社区医疗站或基层诊所
装备了这套方案后
也可以快速精准的筛查糖网和黄斑变性
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AI医学影像应用的开发和部署
都绕不过去一个关键的环节
【深度学习】
深度学习又包含两个主要步骤
1、训练 2、推理
训练,就是为了输出一个算法模型
推理,就是把算法模型,部署在实际场景中
基于实际数据,得到结果
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现在很多医院
直接购买或获取训练好的模型
根据自己的需求稍加优化
然后开始实战
在深度学习两大步骤中
大家都有一个“共性”刚需
【快】
1、在训练环节
期望获得更快的训练速度
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2、在推理应用环节
也要更快、更准地得出推理结果
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想要具备这两种“快”
不单单牵涉到硬件算力
还要考虑平台架构、软件优化工具
和科学优化策略等等
总之,需要全栈密切配合
才能做出一个更具实践意义的AI项目
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软硬件高效协同
恰恰是英特尔的一大核心优势
也是行业合作伙伴愿意与英特尔携手的关键
从这个角度打造的至强“全家桶”
就能帮助合作伙伴构建
全栈多场景、软硬件协作的AI解决方案
包括
硬件→计算、存储、网络
软件→库、深度学习框架、工具套件
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在硬件方面
第一大“硬货”,便是
英特尔®至强®可扩展处理器
截止到今年,它已经进化到第三代
AI加速能力更见强悍
它面向多路服务器的型号
通过深度学习加速技术
同时支持INT8和BF16加速
训练和推理性能
比上代产品提升分别达1.93倍和1.9倍
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面向双路服务器的型号四月刚发布
主打INT8加速
推理性能相比上代产品提升达1.74倍
第二大“硬货”
英特尔®傲腾™持久内存和傲腾™固态盘
基于傲腾™存储介质的产品
可以更快地将更多数据
喂给CPU,这个算力中枢
减少它的空转,或者说等待
让AI训练和推理时延更低、速度更快
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傲腾™存储介质衍生了两大系列产品
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傲腾™持久内存,最新型号是200系列
单条容量最高512GB
性能接近DRAM,搭配DRAM
可以让单路CPU配到6TB内存
这就相当于在CPU楼下开了个超大卖场
离得近,送货快
傲腾™固态盘,最新型号是P5800X
支持PCIe 4.0,
也秒杀所有PCIe 4.0 NAND固态盘
相比同门NAND产品
在时延、QoS、每GB IaOPS
还有耐用性上
都有十几至几十倍的优势!
软件方面,英特尔也是“软饭硬吃”
首先是最基本的库,代表是oneDNN
包含高度矢量化和线程化的构建模块
让深度神经网络能识别和利用
至强的AI加速能力
提升应用性能并缩短开发、部署和优化时间
都离不开它的基础作用
西安盈谷的成功实践,就离不开它的贡献
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其次就是面向英特尔®架构优化的AI框架
把oneDNN这样的核心库融入
主流的AI框架就变成了英特尔的好朋友
用CPU加速AI更加得“芯”应手
爱尔眼科能做出易于推广的眼底病变筛查系统
改造过的AI框架功不可没
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接下来还有优化的工具包
大家熟悉的莫过于OpenVINO™工具套件
它是把模型转成INT8和BF16的好帮手
也是加速模型部署和优化的好工具
更是针对几乎所有CV应用提供了充分优化
使用主打图像AI能力的医学影像应用时
怎么能缺少它的参与
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大家可能好奇这些软件会不会组合出现?
让我们来瞧瞧东软eStroke溶栓取栓影像平台,基于英特尔®️至强®可扩展处理器,先后采用优化的TensorFlow框架和OpenVINO™工具套件做性能调优,其推理时延分别降低了72.6%和85.4%,在争分夺秒的脑卒中治疗中,满足更低时延的苛刻要求。
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总之
英特尔至强“全家桶”
软硬充分协作、优化一步到位、加速近在眼前
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你以为这就完了
瞧瞧这个更新的全栈平台
你看到了哪些变化?
这些变化会让医疗,哦,还有金融
教育、制造等行业的AI落地更加如虎添翼嘛?
让我们一同期待
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