心电图mm单位怎么读临床研究 | 新型冠状病毒肺炎患者心电图P波振幅和ST-T异常对其病死率的预测价值

新闻资讯2026-04-21 10:23:00

李惠莉, 汪雪华, 官红权, 等.  新型冠状病毒肺炎患者心电图P波振幅和ST-T异常对其病死率的预测价值 [J] . 中华心律失常学杂志, 2021, 25(4) : 327-331. 

DOI: 10.3760/cma.j.cn.113859-20201225-00325.

通信作者:

陈志坚,Email:chenzhijian9999@126.com


摘要

目的

探究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者心电图特征与其住院期间临床预后的关系,提高对高危患者的早期识别及干预能力,提高患者住院生存率。

方法

纳入2020年2月1日至4月30日在武汉协和医院西院住院确诊COVID-19并且至少有1份完整心电图的患者459例,根据患者住院期间是否发生死亡,分为死亡组及存活组,收集并分析患者的一般临床资料、实验室检查结果及一般心电图特征。

结果

①与存活组相比,死亡组多为男性(74.1%对44.1%),年龄较大(中位年龄:69.0岁对59.0岁),差异均具有统计学意义(P<0.01);死亡组伴有合并症比例更高,死亡组入院时心肌损伤标志物均显著升高(P<0.01)。②死亡组更容易出现ST-T异常(69.0%对38.2%,P<0.01),ST-T异常伴超敏肌钙蛋白Ⅰ(hs-TNI)升高的患者住院生存率显著下降(P<0.01)。③死亡组P波振幅更高[(1.28±0.38)mm对(1.02±0.38)mm,P<0.01],ΔP波振幅≥0 mm患者住院生存率显著下降(P<0.01)。④高P波振幅、ΔP波振幅≥0 mm以及ST-T异常是患者住院期间死亡的危险因素,OR值分别为4.32(95%CI 1.93~9.64,P<0.01)、12.95(95%CI 2.54~65.96,P<0.01)及3.10(95%CI 1.59~6.04,P<0.01)。

结论

2019新型冠状病毒(2019-nCoV)感染可引起广泛的心脏损伤,P波振幅增加、ΔP波振幅≥0 mm以及ST-T异常是预测死亡风险的重要因子。

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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是由一种传染性极强的新型冠状病毒即2019新型冠状病毒(2019 novel coronavirus,2019-nCoV)引起的新型人类呼吸系统传染病,具有很高发病率及病死率[1]。2019-nCoV感染可造成广泛的心血管系统损害,研究报道N末端B型脑钠肽原(NT-proBNP)、肌钙蛋白I(TNI)水平升高及心房颤动(房颤)心律心电图与COVID-19患者的严重预后相关[2]。由于心电图在反映心肌损伤及心律失常方面均具有重要意义,本研究旨在探索心电图特征对COVID-19患者病死率的预测价值。

资料和方法


1.研究对象及分组:
选择2020年2月1日-4月30日在武汉协和医院西院住院确诊COVID-19并且入院后立即完善心电图检查的患者459例作为研究对象。按照患者住院期间是否发生死亡,分为死亡组及存活组。纳入标准:符合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第八版)》[3]诊断标准的确诊病例。本研究所有临床资料均获得医院伦理审查委员会批准(伦审字20200254)并且免签署患者知情同意书。
2.一般临床资料:
收集患者年龄、性别、合并症以及临床用药史等临床资料。
3.实验室检查:
患者入院24 h内心肌损伤标志物及电解质水平。
4.一般心电图特征:
收集患者入院时及住院期间复查的心电图。使用北京麦迪克斯(MedEx)心电图仪采集,走纸速度25 mm/s,定准电压10 mm/mV,心电图参数测量标准及诊断术语参考2019年中国心电图测量技术专家共识[4]。记录患者一般心电图特征,包括心率、PR间期、QRS时限、校正的QT间期(QTc间期)、QT离散度(QTd)及Tp-e间期(胸前导联V2导联),P波时限和P波振幅(肢体导联Ⅱ导联)以及ST-T异常改变(ST-T异常定义标准参考美国心脏病学会专家共识[5])。具有两次及以上心电图的患者(取住院期间病情发生变化时所测量的心电图作为住院复查心电图,并且与入院心电图间隔时间≥7 d),记录ΔP波振幅(住院复查的P波振幅-入院时P波振幅),同理记录Δ心率、ΔPR间期、ΔQRS时限、ΔQTc间期、ΔQTd、ΔP波时限以及ΔTp-e间期。
5.统计学处理:
使用SPSS 25.0和Graphpad Prism 8.0统计软件对数据进行分析。计数资料以频数(%)表示,组间比较使用χ2检验,最小期望值<5则使用Fisher精确检验。计量资料中符合正态分布者以Mean±SD表示,组间比较使用独立样本t检验;不符合正态分布者以MP25P75)表示,组间比较使用Mann - Whitney U检验。风险预测使用Logistic回归分析,通过Kaplan-Meier生存曲线分析生存率,并行Log-Rank非参数检验。P<0.05为差异具有统计学意义。

结果


1.一般临床特征、实验室检查及异常心电图参数:
共纳入COVID-19患者459例,其中死亡患者58例,存活患者401例。与存活组相比,死亡组患者年龄更大(P<0.01)、男性更多(P<0.01);多有慢性合并症包括高血压(P<0.01)、糖尿病(P<0.05)、慢性肺部疾病(P<0.01)。死亡组入院时心肌损伤标志物[包括磷酸肌酸激酶同工酶(CK-MB)、超敏肌钙蛋白Ⅰ(hs-TNI)、脑钠肽(BNP)]显著升高(P<0.01);死亡组异常心电图参数中ST-T异常占比最高(42.0%,P<0.01,表1)。

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2.一般心电图特征(表2):
459例患者具有入院心电图,其中109例具有符合本研究筛选标准的住院复查的心电图。与存活组相比,死亡组P波振幅较高(P<0.01);且病程进展中死亡组患者ΔP波振幅明显增加(P<0.01)。

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3.心电图特征对患者死亡风险的预测:
以患者死亡为因变量,将上述单因素分析差异有统计学意义的心电图指标纳入,进行多因素Logistic回归分析,高P波振幅、ST-T异常以及ΔP波振幅≥0 mm均是增加患者死亡风险的因素(表3)。

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4.ST-T异常对住院期间病死率的影响:

325例患者同时具有入院心电图和hs-TNI结果,与无ST-T异常以及ST-T异常不伴hs-TNI升高组相比,ST-T异常伴hs-TNI升高的患者住院生存率明显降低(P<0.01,图1)。

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5.入院时及住院期间两组患者P波振幅比较:
入院时及住院期间死亡组P波振幅均大于存活组(P<0.01,图2)。

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6.ΔP波振幅≥0 mm及ΔP波振幅<0 mm患者住院生存率比较:
无论从症状出现起始或是从入院起始,ΔP波振幅≥0 mm组住院生存率均低于ΔP波振幅<0 mm组,差异均具有统计学意义(P<0.01,图3)。

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讨论



COVID-19可引起广泛心血管损伤,本研究显示,与存活的COVID-19患者相比,死亡患者心肌损伤标志物显著升高,提示可能合并严重的心肌损伤及心功能障碍,与之前报道一致[6]。本研究中ST-T异常是最常见的异常心电图特征,并增加3.10倍的死亡率,ST-T异常伴hs-TNI升高患者生存率明显低于ST-T正常或ST-T异常不伴hs-TNI升高的患者,考虑到合并心血管基础疾病的老年患者更容易发生死亡,加上先前研究证实hs-TNI升高在重症监护病房以及死亡患者中十分常见,提示心肌缺血及心肌损伤对不良预后的重要影响[6-7]
本研究还发现,高P波振幅以及P波振幅动态增加均是死亡的独立危险因素,其中P波振幅动态增加是最强的死亡独立预测因子(OR=12.95),生存分析表明P波振幅动态增加的患者住院生存率明显低于P波振幅减小的患者,提示右心房高电压可能促进了不良预后。有研究表明,ICU患者更易出现肺动脉高压和右心房高电压[8]。缺氧可导致肺血管痉挛、炎症损伤和高碳酸血症,随后是一过性肺动脉高压,影响右心房的功能。另有文献报道COVID-19诱发肺部广泛微血栓,继而导致肺动脉高压及右心房高压[9]。且在COVID-19患者中,右心功能障碍与死亡风险增加显著相关[10]。本研究中,P波振幅动态增加与病死率和呼吸衰竭相关,可能反映了右心房后负荷增加继发右心功能障碍(急性肺心病)在死亡事件中的作用。因此,高P波振幅及P波振幅动态增加是预估右心功能不全及判断预后的重要心电图特征。
综上所述,2019-nCoV感染可引起广泛的心脏损伤,P波振幅增加、ΔP波振幅≥0 mm以及ST-T异常是预测死亡风险的重要因子。动态观察心电图P波振幅以及ST-T改变为判断COVID-19患者(尤其是老年并且合并多种心血管基础疾病)的预后提供了重要依据。

参考文献略


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