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同济大学核医学研究所余飞教授团队，致力于基于D-SPECT的核心脏病学研究，包括INOCA患者的实时风险预警模型构建、INOCA患者冠脉生理学指导下的影像学预后靶点探索以及联合深度学习技术的心肌缺血判别模型构建等，相关研究成果发表在《 Frontiers in cardiovascular medicine》, 《 journal of nuclear cardiology》，《 International journal of cardiovascular imaging》等期刊。

Front Cardiovasc Med：

基于D-SPECT相位分析技术

构建INOCA患者预后预测模型

临床工作中，因胸痛等心肌缺血症状行冠脉造影检查的病人，大约有50%-70%并未发现阻塞性冠状动脉疾病。随着相关指南的更新，该类型患者定义为缺血伴非阻塞性冠心病（INOCA）。INOCA曾被认为是一类良性心脏疾病，导致患者诊疗时间窗后移，继而导致不良预后和严重的卫生经济学负担。最新的研究表明，INOCA患者未来发生不良心脏事件的风险较高，但尚无成熟的预后预测工具。

基于此，同济大学核医学研究所余飞教授团队，基于搭载全新CZT半导体探测器的心脏专用机D-SPECT，运用相位分析技术评估INOCA患者的左心室机械不同步(LVMD)，并基于LVMD构建INOCA患者的预后列线图。该研究成果以"A Left Ventricular Mechanical Dyssynchrony-Based Nomogram for Predicting Major Adverse Cardiac Events Risk in Patients With Ischemia and No Obstructive Coronary Artery Disease"为题发表于Frontiers in cardiovascular medicine.（IF=5.84）。

图1 INOCA患者左心室机械同步性较差，与阻塞性冠心病患者间无差异

图2 基于D-SPECT相位分析的LVMD评估可优化INOCA患者的预后分层

图3 列线图C-index 0.80（95%CI 0.714-0.894)，预测效能较强

本研究结果表明INOCA患者的左心室机械同步性较正常对照组差，与阻塞性冠心病组间无统计学差异。同时生存分析结果表明负荷状态下的LVMD为心脏不良事件的预测因子（HR: 3.82; 95% CI: 1.30–11.20; P = 0.015），且基于LVMD构建的预后列线图具有较强的预测效能（C-INDEX=0.80）。因此，D-SPECT相位分析技术可为INOCA患者预后预测提供新策略。

本文第一作者为同济大学核医学研究所2020级博士研究生 张涵；慕尼黑工业大学、瑞士伯尔尼大学 施匡宇教授；通讯作者为同济大学核医学研究所 余飞教授。

第一作者简介

张涵

同济大学核医学研究所2020级博士生，师从余飞教授。主要研究方向为核心脏病学、AI联合无创心血管影像学。目前以第一作者/共同第一作者发表SCI 7篇，申请专利2项。

通讯作者简介

余飞

主任医师、教授

博导/博士后指导教师

同济大学核医学研究所所长

开展基于D-SPECT的核心脏病学研究、阿尔法核素内照射靶向治疗生物学效应研究、电离辐射调控细胞命运重塑免疫微环境的机制研究。目前担任国家重点研发计划课题组组长、国家自然科学基金评审专家、《中华核医学与分子影像杂志》编辑部（上海）副主任。任中国医师协会核医学医师分会青委会副主委、中华医学会核医学分会信息传媒学组副组长、上海核学会核医学与分子影像分会副主委。主持国家自然科学基金、国家科学技术学术著作出版基金等。

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2022年第57期 | 总第941期

编 辑 ：黄 艳

责 编 ：张 涵

主 审 ：丁 虹

中华医学会核医学分会信息传媒学组

组 长：丁 虹

副组长：李春林、杨国仁、桑士标、谢文晖、余 飞