1、1000家医院全面升级，药企机会来了

近日，医政医管局发布通知，确定了全面提升县级医院综合能力第二阶段500家县级医院和500家县级中医医院。在县级医院综合服务能力提高后，1000家县级医院要迎来全面提升，将有更多县域范围内的患者会留在家门口就医。而县域医共体成为县域综合医改的主要探索模式。安徽、浙江分别发布政策打造县级医共体，其背后辐射的超1000家庞大乡镇卫生院、社区卫生服务中心等基层医疗机构采购方式的颠覆。与之对应的药企，面对着如此大的市场，将不可避免的面临降价的局面，和采购模式的变化，影响巨大，此时，企业进行营销策略的调整成为必然。

2、国家版辅助用药目录即将下发，多交叉品种将陷入死亡循环！

近日，从国家卫健委官网的一幅政策解读图片的“缝隙”中传递出来：国家版辅助用药目录将于近期下发。据统计，现目前，海南、新疆、安徽、内蒙古、福建、广西、河北、海南、上海等地已响应通知，准备或者即将上报辅助用药名单。本来多开辅助用药是一种潜规则，现在辅助用药目录一旦公布，不只医院医务人员知道，社会大众都会知晓，在这种情况下，医生再给患者滥用，不仅不符医院严控辅助用药管理，患者也可能会不答应，从而更加质疑医生的临床医术和医德水平。所以哪怕只公布名单不出具体限制措施都会导致销量的巨大下滑！其实辅助用药并非不良或者无效，而是出现了“劣币驱逐良币”的情况，很多药品价格越高越好卖，越低越死的逻辑！在国家严控的背景下，很有可能低价的辅助用药或者产能与成本控制较好的厂家迎来大机会！

在严控之下、辅助用药目录正式公布之后，一些药企将失去“日赚斗金”的利器，步入下行周期，经销商开始清库存，医院开始清库存，企业也开始减少生产，差价与总利润大幅减少后代理商将会不断撤出，营销体系被迫重构，大洗牌终将来临！

3、医保局发文：药品耗材全国统一编码，破除信息孤岛！

6月27日，国家医保局印发《医疗保障标准化工作指导意见》，要求加快形成全国统一的医疗保障标准化体系，为此国家医保局下决心建设全国统一的医保信息化系统。随着指导意见一同发布的，还有医保疾病诊疗和手术操作、药品、医疗服务项目、医用耗材四项信息业务编码原则和方法，已经经过初步完成，另有11项标准仍在协调推进中。

国家医保局副局长员表示，通过统一编码，可以实现“三个贯通”，包括：医保业务之间的数据贯通、实现各统筹区域之间的数据融通，以及实现国家和各省（区、市）之间的数据贯通。进而实现全国共用一个标准、共享一个数据池，有力形成全国层面的医保大数据分析应用。同时对药企的药品采购、使用、支付等业务存在工作效率更高，更科学、更精准的影响。

4、国家卫健委出新规！表态全国所有医院一次性医用耗材复用

日前，国家卫健委、中医药管理局发布《关于印发医疗机构医用耗材管理办法（试行）的通知》，再次强调一次性使用的医用耗材不得重复使用；重复使用的医用耗材，应当严格按照要求清洗、消毒或者灭菌，并进行效果监测的问题。而今年上半年，国家卫健委已经连续3次对一次性医用耗材重复使用公开表态，可见对其非常重视！据悉，卫健委半年内三令五申一次性医用耗材不得重复使用，正是因为一次性医用耗材重复使用带来的消感染问题。医疗器械消毒不规范、一次性医用耗材的重复使用、医疗器械质量问题都极易导致医疗器械交叉感染。单社会上关于一次性医用耗材，尤其是高值医用耗材的复用，一直存在争议。

5、医保局怒发十大禁令

近日，哈尔滨延寿县医保局原局长、副局长涉嫌玩忽职守、滥用职权罪已移送司法机关。早前“大同医保机构拖欠百家药店医保费约1515万”事件中负有直接责任的平城区社保中心原主任被给予留党察看一年、政务撤职处分，降为科员。近日，福建医保局党组制定《福建省医疗保障局工作人员十条禁令》，在涉及医保涉及医保目录调整、药品和医用耗材采购、基金监管稽查，以及参保人员个人资料及数据等保密信息方面，规范工作人员的相关行为。这已不是医疗保障系统第一次对内公布禁令。早前，湖南省医疗保障局也印发了堪称“史上最严”的《工作人员十二条禁令》，对系统内工作人员的工作作风进行肃纪和约束。

6、卫健委：11个综合医改试点省份将成为全国医改标杆

2015年，国务院医改领导小组先后确定了两批共11个省份作为综合医改试点省份，医改进入深水区。6月26日在安徽省铜陵市举办的新闻发布会上？梁万年表示，医改的两个重点是着力解决“看病难、看病贵”问题。在解决“看病难”方面，各试点省份积极推进医疗卫生供给侧结构性改革，优化医疗卫生资源配置，构建有序的分级诊疗格局。11个试点省份在解决“看病难、看病贵”发挥了“先遣队” “排头兵”的作用。？各试点省份以药品改革为突破口，深化“三医”联动。卫健委将在国务院医改领导小组的领导下，继续发挥统筹协调作用，加强对试点省份的指导，深入挖掘和宣传推广亮点经验，把试点省份打造成全国的医改标杆，推动综合医改试点向纵深推进。

7、药品集采全国铺开之势火正旺！多地已官宣或酝酿跟标，药企降价混战开始？

6月26日，河北正式官宣将于7月1日跟进落实国家药品集中采购工作。国家医保局局长胡静林在博鳌亚洲论坛全球健康论坛大会中发表演讲时表示，聚焦药品耗材价格虚高，推荐国家组织药品机构采购使用试点。6月26日，国家卫健委在安徽铜陵举行了综合医改试点省份典型经验发布会。卫健委医改司司长梁万年分享的第一条经验就是“进一步降低虚高药价。

从当前的风向来看，新一轮集中采购很快将在全国陆续以不同方式进行。自5月底以来，多省市已正式开始跟进国家集采或正在为跟进国家集采做准备中，而近期可以看到明显的扩大趋势。福建省成为了第一个正式跟进的省份。那药企在这种趋势下如何提前抢占市场？据了解，各地药品集采政策持续推进或酝酿中，各家药企也在不同程度地进行自主降价。大趋势下的市场之争无疑将更激烈。

8、药品集中采购格局生变！59地市1000家医疗机构已率先开始行动

6月25日，浙江省药械采购中心发布《关于浙江县域医疗服务共同体药品耗材统一采购与支付有关事项的通知》。通知明确，自7月1日起，浙江省范围内的上述135家医共体单位开始执行药品耗材统一采购、统一支付等工作，同时医共体成员单位采购账号的采购权限将被停止使用，包括备案采购。同时，浙江省药械采购中心将调整监管系统数据内容，成员单位的信息将不再予以单独统计与显示。对于配送商来讲，由于县域医共体内将实施统一配送的政策，因此原有配送商面临新一轮洗牌也将成为一个大概率事件；对于制药企业来讲，由医共体而带来的药品耗材采购模式的变化，如何让自己的销售体系能够适应接下来的营销环境，也是一个重要的挑战。

9、医保局出手，15省高值耗材“凶猛降价”开始了！

6月24日，陕西省医保局发布《关于开展高值医用耗材动态调整工作的函》。明确骨科、血管、神经外科等13大类高值医用耗材实行价格动态调整。并且13类高值耗材价格动态调整将采取日常动态调整机制。相关企业应主动收集列入“限价挂网目录”产品新的“全国最低价”，并在新的“全国最低价”正式执行1个月内，向采购平合申报调整相关产品价格！

耗材联合采购西部联盟已发展为现在的15省际联盟，陕西之后，15省耗材联盟也极有可能要同步调整这13类高值耗材“挂网限价”，同步更新“全国最低价”！一旦15省耗材联盟实现定期联动比对价格并筛选最低价，并且要开启高值耗材的跨区域联合带量采购议价，或将在全国蔓延开来。

10、资金链断裂，一批药代主动辞职

近日，有医药代表表示，药品流通秩序较为混乱，挂靠经营、贴牌生产，过票洗钱、低开销售，药品零售加价，买空卖空、带金销售等问题，导致医药行业成为虚开的重灾区，导致现金流断裂。？而在目前政策正确的治理下，一些不规范的行为就受到了冲击。一些医药代表拿不到费用，资金流断裂自然不是偶然，“套现”越来越难。有行业人士表示，2019年代理商的市场规模将会被压缩，最关键是转型之后原属于代理商拥有的合理的推广费用将越来越难从生产厂家“套现”。

不少行业资深人士持表示，或许认清形势，做个合规、合法的医药人，是继续从事这个职业的基础，在此之上再谈转型或许更容易点。

11、贿赂医生、骗取医保，200亿的药企灰飞烟灭了

全世界第一个因为给医生巨额回扣被抓而破产的中大型药企产生了！日前，美国止痛药制造商Insys Therapeutics因涉嫌贿赂医生给病人开出让人上瘾的止痛剂，助长阿片类药物泛滥，面临非法贿赂医生、骗取国家医保等多项刑事与民事指控。经过联邦陪审团15天的审议，美国司法部宣布，对该公司处罚高达2．25亿美元（约合人民币15．6亿元）的罚款，前董事长和4名员工还面临最高20年有期徒刑。除了巨额罚款和高管定罪之外，Insys还面临集体诉讼，股市大跌，已于6月10日向法院申请破产保护。

回扣的本质是药企与为了利益滥用药物的医生合谋，对医保的诈骗行为，不论中美法律环境有何不同，这个法理是一样的。

6月28日，2019软件和信息技术服务综合竞争力百强企业发布会暨推动开源软件社区发展高峰论坛，在2019年中国国际软件博览会期间召开。中国电子信息行业联合会在会上揭晓了“2019软件与信息技术服务综合竞争力百强企业”。榜单显示，华为、阿里巴巴、百度分列前三名，腾讯、中国通信服务、海尔、京东、中兴通讯、浪潮、中软国际进入前十。

百强企业中，软件业务收入规模超过100亿元人民币的企业有17家，超过50亿元的有34家。据统计，本届软件百强企业2018年软件业务收入合计12374亿元，同比增长16．9％，高于全行业平均增速2．7％。百强企业以不足全行业0．25％的企业个数，创造了全行业20％的收入、40％的利润，对全行业的支撑带动和引领作用日益突出。

数据还显示，2018年，百强企业软件出口规模达到310亿美元，比上届增长10．7％，占全国软件出口比重达到56％。在创新方面，软件业百强企业研发投入强度超过10％。百强企业研发人员合计67万人，占从业人员比重超过60％。计算机软件著作权登记数量达到13万件，比上届增长50％以上。

软件百强企业在工业互联网、大数据、云计算、人工智能、开源软件等新兴领域加速成长。例如在开源软件领域，华为、腾讯、阿里巴巴等百强企业作为前辈，在全球开源社区中的参与度和贡献度不断提升，同时也带动了国内开源软件发展环境的不断优化和完善。

2019软件与信息技术服务“百强企业”名单：

在硅谷乃至世界各地，人工智能一直是热门职业，一名机器学习工程师的平均年薪高达142858美元。但是，据招聘网站Indeed研究显示，人工智能招聘发布数量的增长已经放缓，求职者对这类工作的兴趣也有所消退。

Indeed网站上与AI相关的工作招聘发布率从2018年5月至2019年5月上涨了29．1％。然而，这一增长远低于前两年的水平。两年前同一时期，即2017年5月至2018年5月，Indeed网站上AI招聘发布率增长了57．9％。在2016年5月至2017年5月，这一数据更是高达136．2％。

与此同时，求职热度逐渐消退。2018年5月至2019年，在Indeed网站上对AI相关的搜索量减少了14．5％。相比之下，2017年5月至2018年期间，搜索量增长了31．9％，2016年5月至2017年之间，搜索量增长了49．12％。Indeed表示，今年这一数据的下降也意味着，市场上工作岗位数量较优质求职者数量而言，可能已出现供大于求的情况。

AI工作搜索量并不总是跟得上其工作发布的数量。以数据科学家为例，他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的数据。

考虑到数据就像是一种“新型石油”的新事物，所以市场上对数据科学家们的需求很大。Indeed研究显示，从2017年到2018年，工作发布量增加了31％，但同期的搜索量只增加了约14％。

机器学习和深度学习工程师在人工智能工作前十名的排名中占据主导地位。

为了了解2018年至2019年发布的最受欢迎的AI职位，该公司的分析团队确定了10个最符合相关描述的职位，该描述包括关键词“人工智能”或“机器学习”。

十大AI工作

1、机器学习工程师

2、深度学习工程师

3、高级数据科学家

4、计算机视觉工程师

5、数据科学家

6、算法开发人员

7、初级数据科学家

8、开发顾问

9、数据科学主任

10、首席数据科学家

分析主任、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师未被列入其中，但它们是今年前十名的主要竞争者。

Indeed发现，今年机器学习工程师的工作岗位在AI和机器学习关键词中所占的比例最高（2018年也是如此）。机器学习工程师负责开发设备和软件，并运用预测技术，如苹果的Siri或天气预报应用程序。他们确保机器学习算法拥有需要处理的数据，并通过分析大量的实时数据，使机器学习模型更加精确。

尽管机器学习工程师包含相关关键词的数量仍是最多的，但2018年它们在这些职位中所占的比例更高，达到了94．2％，而2019年仅为75％。

2019年的榜单中，很多需要人工智能技能的工作都没有在2018年的榜单上出现过。比如深度学习工程师，首次排在了第二位，他们的工作是开发模拟大脑功能的编程系统。

这些工程师是三个快速发展的领域的关键角色：自动驾驶、面部识别和机器人。一项研究显示，仅全球面部识别市场的市值，就有望从2016年的33．7亿美元增长到2022年的77．6亿美元

这些年来的差异可能反映出各类公司对数据科学家的需求日益增长；许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，其工作人员需求从初级到主任级不等。相比之下，2018年的列表则包含了更通用的数据科学工作，如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。Indeed称，招聘经验丰富的员工能够吸引更多的人才，帮助企业在激烈的劳动力市场上更具竞争力。

平均工资最高的AI职位

机器学习工程师不仅是发布率最高的AI工作，也是工资最高的工作之一。与2018年相比，这是平均年薪增长最多的工作。

在2018年和2019年的排名中，机器学习工程师是薪酬第三高的工作。然而，今年该职位的平均年薪为142859美元，比去年高出8409美元。与人力资源公司Mercer预测的2019年平均2．9％的薪资增幅相比，增幅为5．8％。

同样，算法工程师今年的平均年薪升至109313美元，增加了5201美元，增幅为4．99％。在竞争激烈的人工智能就业市场中，这两次加薪都很可能是各组织花费更多资金吸引人才担任这些关键角色的结果。

与前一份排名一样，薪酬排名第一的职位显示了整个人工智能市场的演变和成熟。更普遍的职位，如分析主任、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师，都出现在2018年的榜单上，但今年没有进入前十名。2019年名单上的新职位包括更特殊的数据科学工作，如高级数据科学家和首席数据科学家。

纽约和旧金山是人工智能工作的领头羊。

与去年相比，尽管有一些小变动，以及加入了一个“新人”，但2019年AI工作比例最高的大城市排名没有明显变化。

城市AI工作比例排名

1、纽约

2、加州旧金山

3、华盛顿特区

4、加州圣何塞

5、华盛顿西雅图

6、马萨诸塞州波士顿

7、加州洛杉矶

8、伊利诺斯州芝加哥

9、德州达拉斯沃思堡

10、佐治亚州亚特兰大

2018年和2019年，纽约市和旧金山地铁区分别排在第一和第二位。然而，纽约已经失去了一些优势：去年，纽约占人工智能职位的11．6％，2019年降至9．72％。相比之下，旧金山2018年的份额为9．6％，2019年降至9．20％，现在仅略落后于纽约。（旧金山也在“2019年求职者最佳城市”排行榜上排名第二，在25个市区中脱颖而出。）

纽约的排名令人惊讶，但这个城市拥有从金融服务业到出版业等多个行业，其中许多行业现在都采用了人工智能。许多位于西海岸的科技公司，如亚马逊、facebook和google，在该地区都有很大的影响力。纽约也拥有与人工智能相关的科技初创公司的份额，如Alphasense、Clarifai、Persado和x．ai。

在2018到2019年之间，有三个地区在Indeed的排名名单上变换了位置。2018年，圣何塞排名第三（9．2％），华盛顿名列第四（7．9％）。但今年华盛顿特区排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士顿（从第五位下滑）与西雅图（从第六位上升）变换了位置，芝加哥将第七名让位给了洛杉矶（之前第八名）。达拉斯沃思堡排名第九。费城，去年排名第十，此次被新来的亚特兰大从排行榜上挤了出去。

AI创造的就业机会会比它所消除的更多吗？

在未来的几年里，最大的问题将是：AI创造的就业岗位是否会多于它所消除的。

一些研究表明，事实上，比起被破坏的数量，AI将创造更多的就业机会。世界经济论坛2018年发布的“就业未来”报告发现，到2022年，人类与机器之间分工的转变——即AI支持的自动化——将取代7500万个工作岗位，但会创造1．33亿个新的工作岗位。Gartner估计，到2020年，AI将创造230万个新的就业岗位，同时也会因此而减少180万个。根据一份2019年Dun＆BradStreet的报告，40％的组织由于采用AI而增加了更多的工作岗位，而只有8％的公司因此而裁员。这种趋势是否会持续下去，我们拭目以待。