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   苏黎世联邦理工学院健康科学与技术系的康复工程实验室属于一个跨学科的团队，其具备机械与电气工程、运动科学、神经康复以及神经科学等方面的专业学识。通过运用机器人技术、可穿戴传感器技术以及非侵入性神经成像，对神经损伤患者的感觉运动功能予以探索、评估以及恢复，进而推动感觉运动的恢复以及独立性的提升。
  我们和神经病学与神经康复中心展开合作，研发出一种全新的神经影像引导治疗手段，用于支撑中风康复中的即时护理治疗，其目的在于将大脑毫无缝隙地纳入到神经康复治疗里。

   在全球范围内，中风乃是致使长期残疾的关键因素，其发病率迅猛增长，致使三分之二的患者长期存在上肢损伤问题，对他们的独立性以及生活质量产生影响。中风神经康复属于一个繁杂的领域，所面临的挑战在于对康复背后神经机制的认知较为有限，并且缺乏针对这些机制的有效策略以及评估与监测治疗反应的有效生物标志物。
   我们意在通过联合运用经颅磁刺激（TMS）这种非侵入性脑刺激（NIBS）以及采用近红外成像（NIRI）的皮质聚焦光学成像方法来应对这些挑战。我们的目标是将这两种极具前景的技术加以结合，并将其转化为在临床上可行的解决办法，从而为中风患者提供神经治疗。借助生物标志物引导的评估来开展新干预，这与当代中风研究和临床实践中朝着个性化医疗转变的趋势相符合。

• 取得生物医学工程、健康科学与技术、医学或者相关领域的硕士学位。
• 在神经科学、大脑网络及/或神经康复方面具备深厚的专业知识。
• 拥有临床数据统计分析的实践经验。
• 具备 Python 及 R 编程的经验。
• 有临床研究经验或者在临床环境中工作的经历者将优先考虑。
• 有 NIBS 或者 NIRI 经验的人优先。
• 情愿与患者以及临床医生展开合作。
• 怀有进行科学严谨实验工作的好奇心与驱动力。
• 出色的沟通及人际交往能力。
• 具备自我激励、独立工作的能力以及以解决问题为导向的心态。
• 良好的英语和德语在口语以及书面上的表达能力。

• 乐于支持教学并指导硕士/学士学生项目。

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