为什么要控制耗占比定了,下半辈子就要搞算力!

新闻资讯2026-04-17 14:07:31

▌预计2025年,各国数字经济在GDP中的占比,将达到41.5%

数字经济与实体经济加速融合,各个国家的数字经济占GDP的比重持续提升。

而算力,则是数字经济的“燃料”,数字经济的腾飞,需要算力来助推!

▌全球算力排名:美国第一,中国第二

▌各国算力竞争白热化,但中国增速全球第一

细看一下各国算力增速,

除南非外,其余国家都在增长↓

在所有国家中,中国算力增速排名第一。

一个有趣的发现:领跑者与追赶者,阵营差距进一步拉大。

说明,美国和中国在全球的算力主导地位进一步增强。

▌国家计算力与GDP增长,成正比

报告显示,国家的计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

▌在中国,算力和GDP,投入产出比更高

国家计算力指数,60分是个门槛。

如果,40分<国家计算指数<60分,那么计算力指数每提升1点,其对于GDP增长的推动力将提高到1.5

如果,国家计算指数>60分,那么国家的计算力指数每提升1点,其对于GDP增长的推动力将提高到3.0

因为中国计算力指数已高达70分,投入算力建设,对经济的拉动作用将变得更加显著。

▌区域投资算力,将带来经济长期增长

如果一个地方投入算力,那么当地的算力资本传统物质资本,形成互补和协同效应,对经济发展具有倍增效应。

所以,在2022年我国31省政府工作报告中,频繁提到“行动”规划↓

▌全球行业计算力水平排名TOP5:互联网、金融、制造、电信、政府

▌互联网行业:全世界30%左右的服务器,被它买走了

根据IDC统计,2021年全球服务器支出接近三成来自于互联网行业,预计这一趋势仍将持续。

▌金融行业:多年坚持不懈地投入!投入!再投入!

一边关注高可用性的基础设施,一边关注人工智能的异构计算。

▌制造业:是算力投入最大的传统行业之一,2021年算力支出占全球12%

“智能制造”、“高端制造”,都离不开算力作为支撑。

2021年,中国制造业IT相关相关支出占全球市场的比例,已经提升至15%左右,预计到2025年,占比将提升至20%左右。

▌电信运营商:一边是老旧设备整合替换,一边是新业态的支撑,持续投入

算力投入和成本优化,成了永恒主题。

▌政府:建设数字政府,算力采购就是一个大头,比如政务云、各种“大脑”...

▌AI计算能力反映该国最前沿的计算能力

▌15国的AI算力支出,在急速增加

综合15个国家来看,AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到12%,预计到2025年将达到25%

各国加大人工智能的布局力度↓

▌目前,中国AI算力全球第一

中国AI算力发展领跑全球,AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%,位列全球第一

过去5年,在15个国家AI算力支出的增长中,近60%来自中国。

计算是提升效率的工具,智算能够从大量复杂的数据中发现规律、发现知识。

▌大环境是:两个世界、两种经济在融合

数字世界和物理世界走向融合,数字经济和实体经济走向融合。

所以,数字技术加速与垂直行业深度融合,创新出各种之前从未有过的应用场景↓

▌AI算力+疫情防控

在人群筛查方面,通过AI图像识别和红外热成像技术结合,对发热人群迅速完成筛选、测温及追踪检测。

在疫情监测分析方面,通过AI计算监测不同类型人员的状况、数量、分布区域、经过场所、相互转化率等,评估疫情发展态势,提出针对性预防措施。

▌AI算力+新药研制

截至2020年,全球共有240家AI新药研发企业。

辉瑞、葛兰素史克和诺华等全球主要大型制药公司均已布局AI+新药研发,包括靶点选择和验证、先导化合物筛选和优化等研发环节是热门方向。

▌AI算力+亚洲象保护

亚洲野生大象,是珍奇保护动物。

2020年,云南北移亚洲象安全防范工作省级指挥部和浪潮,联合成立“北移亚洲象应急项目组”,通过AI对大象进行全面保护工作。

在大象场出没地方,部署边缘终端(红外相机、摄像头、无人机等),并在这些边缘终端上,安装AI算法。AI能识别人脸,也能识别大象脸,准确率高达99%。

然后回传到云端指挥中心,如遇到危机情况,能实现秒级预警。

▌未来数据中心都将是“智算中心”

智算中心的算力是一个高质量、高效能的算力,它所能够贡献的智能算力的比例是远远高于传统的数据中心。

智算中心具备三个特点:

▌南京智能计算中心,给我们打了一个样,超赞!

2021年7月16日,【南京智能计算中心】一期上线运营,成为长三角当前投运的最高算力的智能计算中心

南京智能计算中心,目前AI 计算能力达每秒80亿亿次 (800POpS),1小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI数据处理任务。

该智算中心采用业界领先的人工智能芯片和算力机组构建,算力机组采用的是浪潮 AI 服务器,曾荣获得全球 AI 基准测试冠军。

▌投入一个智算中心,带动当地一片产业

截至2020年底,南京人工智能产业布局已初具规模,集聚人工智能企业近300家,核心产业规模超过60亿元,带动相关产业规模近800亿元。集聚人工智能研发人员5000余人,引育人工智能领军人才超过50名。

▌绿色化生产算力

▌集约化建设IDC:比如东数西算、全国一体化大数据中心网络...

我国积极发挥体制机制优势,对IDC建设进行国家层面的一体化布局,加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。