从2020年初黄石抗疫到近日南京机场疫情破防，不到2年的时间，大数医达智慧疾控解决方案已实现多次迭代，利用大数据深度治理+人工智能深度学习+5G技术从亿级电子病历中挖掘出的临床导航系统，目前已覆盖国家规定的129种基层常见病和40种传染病，可实现从症状、诊断两个维度监测本区域内传染病爆发并实时风险预警，且可根据地区特性自主扩展症候群、疾病、预警模型。

截止目前大数医达智慧疾控解决方案已服务于区域政府卫健委、城市疾控中心、应急指挥部、公安、交通、居民等，为多省市管理者提供了全方位的决策支持，有效提升了疾控中心及政府各相关部门的决策质量，加快了决策速度。

首先大数医达利用分布式离线数据处理系统，从各医疗机构实时采集HIS/EMR/LIS/PACS 等系统数据，实现与疾控网数据的汇集，不依赖上报数据，直接抓取，智能高通量实时筛查疑似病案，甄别疑似患者等重点人员，上传至CDC大数据中心。缩短报告时间，减轻医生工作量，有效杜绝医疗机构瞒报/漏报/错报/延报等现象。

其次利用高效的增量数据同步机制，使得数据库级的实时数据同步与ETL流程紧密结合，在数据库正常使用时，自动完成源端到备端数据的初始化全量复制实时监控及同步复制增量数据。AI根据症状与诊断，智能识别传染病，实时疫情预警与处置；转变以往国家传染病监测系统单纯依靠手工上报数据的单一来源模式，变被动监测为主动监测，全面监测各类数据，做出精确预警和疑似预警。

此外平台上提供了权限、菜单等管理模块，统一授权和日志记录实现信息安全的控制，用户可通过手机端和PC端为社会公众提供上报途径，个人可依据约定的格式实名向疾控机构提供疑似信息。

最后大数医达利用ETL流程监控与质量分析技术，支持对数据采集的过程全流程进行监控，支持对数据进行溯源，查看原始库中原始记录，确保质量合格，通过对完整性、合规性等分析，形成质量分析报告，提供给管理人员。

大数医达智慧疾控解决方案通过基于大数据平台的智能分析实现对疫情发生的全周期监控，为管理者提供全方位的决策支持，有效提升疾控中心及政府各相关部门的决策质量，加快决策速度，平时持续整理预案，突发疫情时从容应对，以信息化带动和促进民生领域跨越发展的新要求，更好地为公众提供公共卫生精准服务奠定基础，实现平战结合。