研究简介

背景

手术切除是早期肺癌的主要治疗手段，胸腔镜微创技术已逐步替代传统开胸手术。虽然手术可提高生存率，但术后并发症及功能损伤显著影响患者生活质量。运动锻炼通过调节内啡肽分泌、缓解压力、改善神经内分泌和抗炎等机制，能有效缓解术后症状。然而，当前围术期运动康复存在两大痛点：一是方案缺乏精准化和个性化设计，二是居家康复阶段因专业知识缺失和专业支持不足，导致患者参与度低、依从性差，影响康复效果稳定性。数字疗法作为新兴的智能化干预手段，可通过智能化软件程序提供循证化、个性化的运动管理方案，实时监测生理指标并动态调整训练计划，有望突破传统康复模式在时空限制和专业资源匮乏方面的瓶颈，为提升肺癌患者全周期康复质量提供新路径。

方法

术前阶段（住院至术前1天）

1. 教育管理：护理团队开展20分钟基础宣教后，实施10分钟数字疗法软件操作培训，患者需完成3个标准化视频课程（疾病认知/运动康复介绍/呼吸训练法）。

2. 预康复训练：完成≥20分钟肺功能预适应训练，包含腹式呼吸、有效咳嗽及自选有氧运动（爬楼梯/摆臂快走），系统自动记录训练数据建立个体化基线。

术后住院期（术后第1天至出院）

1. 数字宣教：通过平台接收10分钟术后康复指导，掌握呼吸肌训练器使用及症状上报系统操作。

2. 症状监控：实时录入咳嗽、疼痛等6项症状数据，异常值触发智能预警系统，医护团队72小时内响应（远程指导/返院处置）。

术后住院期（术后第1天至出院）

1. 呼吸训练：每日3组呼吸肌训练（有效咳嗽15次/组+吸气肌训练20次/组），初始强度为最大吸气压力15%，软件动态调节至100%耐受度。

2. 运动处方：

有氧运动：每周3次（周一/三/五），15分钟/次，靶心率维持50-80%或Borg CR-10评分4-6分；

抗阻训练：每周3次（二/四/六），15分钟/次，0.5-1L负重训练。

3. 智能监测：运动后强制填写Borg量表或心率数据，系统自动生成依从性报告并推送定制化强度建议。

技术支撑体系

1. 数据中枢：整合可穿戴设备如心率监测手环实时采集心率参数。

2. 预警机制：建立症状恶化三级响应模型（系统提示/护士回访/医生介入）。

3. 动态调整：机器学习算法分析4类核心指标（运动完成度/生理参数/症状变化/量表评分），以持续优化训练方案。

本研究通过结构化数字模块实现术前-术中-术后全流程管理，重点解决传统康复中存在的执行偏差、监测盲区及反馈延迟问题。

结果

1.两组肺康复运动完成率比较

术后 3 周内肺康复运动的完成率观察组为 (78 . 03±3 . 29)% ,对照组为(67 . 09±3 . 43)% , t= 13. 016 , P<0.001 。

2.两组肺功能的比较

术前两组患者的肺功能相关指标水平差异均 无统计学意义(P>0 . 05) ,基线具有可比性。观察组的 FVC干预前后差值、△FEV1%水平高于对照组,差异具有统计学意义(P<0 . 05);两组 FEV1 、 PEF干预前后差值差异无统计学意义(P>0 . 05) 。两组患者肺功能指标比较见表1。

3.两组患者PSA-Lung各项目评分比较

两组患者术前PSA-Lung各项目评分差异均无统计学意义(P>0. 05);术后 3 周的差值,观察组的咳嗽症状、疲劳症状评分低于对照组(P< 0. 05) , 其他项 目评分差异无统计学意义 。两组 PSA-Lung各项目评分比较见表2。

结论

基于数字疗法的运动康复，像贴身的“康复教练”一样指导患者恢复。通过视频教程教会患者呼吸训练技巧（如腹式呼吸），并制定个性化运动计划（如快走、爬楼梯、负重举哑铃等）。术后在家锻炼时，软件实时记录心率、呼吸强度等数据，自动调整训练难度。若出现咳嗽、疼痛等异常，通过患者的主动上报还能自动触发预警提醒医护人员。3周跟踪显示：使用该程序的患者更愿意坚持锻炼，肺部功能（FEV1指标）提升更快，术后胸闷、乏力等症状明显减轻。让科学康复“随身而行”，帮助患者更快回归正常生活。