首先，视力表是一个比较特殊的图像

     我们可以看到视标是黑的，背景是白的，两者之间的对比非常明显。

     我们把物体与背景之间亮度的对比程度称为对比度，而对比度的计算方法是物体和背景的亮度差除以它们的亮度和。

     公式如下：

     其中Lmax指的是物体与背景中相对亮者的亮度，而Lmin则指的是相对暗者的亮度。

      还是拿视力表举例：

     Lmax就是指白色背景的亮度，为100%，Lmin就是指黑色视标的亮度，为0%，通过公式便可算出视力表的对比度为100%。

     同时我们还可通过公式得知，物体与背景亮度越接近，对比度就越低，也就越不好辨认；如果Lmax=Lmin，则对比度为0%；而物体与背景两者其中之一亮度为0%，则对比度为100%。因此对比度的范围也是0%-100%。

     视力表的图像黑白分明，但我们生活中的事物却并不是非黑即白的。

     所以并非处处都会看到对比度高、好辨认的事物，因此对比敏感度检查就是可以查看不同对比度下人眼的分辨能力，因此更能真实反应人眼视功能。

     那么说完了对比度，敏感度又是什么呢？

     我们先来谈一个概念——阈值，即感受器能识别的最小刺激量。在这里，我们可以把对比度的阈值看作能使人眼分辨物体的最小对比度。

     首先，我们肯定不能分辨0%的对比度，因此对比度阈值的范围是从100%到无限接近于0%。

     而敏感度就是阈值的倒数，因此对比敏感度的范围就是从1到正无穷大。

如图是一张对比敏感度的检查报告。

     纵坐标的对比敏感度和对比度我们都已经了解了，那么横坐标的“空间频率”又是什么意思呢？

     实际上，人眼对物体的识别除了取决于对比度，还有空间频率。理论上的空间频率就是一定视角内，明暗相同的条纹出现的周期数，它的单位是CPD（cycles per degree）。

     关于视角的相关知识请戳这里。

     比如下面这张图，在同样的范围内，a的明暗条带周期数量最少，c的最多，因此空间频率a＜b＜c。

     而空间频率有两种表现形式，一种是方波，一种是正弦波。

     方波的明暗条带分界明确，更容易识别，而正弦波的明暗条带之间是逐渐移行，分界不是很清晰。

     生活中大部分的物体都是以方波形式出现，而对比敏感度检查却常用正弦波形式。

     如下方的Sine Wave Contrast Test（S.W.C.T）测试表，每一行的图像的对比度从左至右依次降低，每一列图像的空间频率从上至下依次提高。

     检查方式为从A行开始，从左至右依次辨认每一个数字对应的图像中条带的方向，直至不能辨认为止，然后记录每一行所能辨认最低对比度图像所对应的数字，最终将数字进行连线，形成检查结果。