美国伯乐医疗怎么样一张照片就能看穿健康？鹰瞳科技这家AI医疗企业，真的在引发革命！

新闻资讯2026-04-21 22:15:01

引言

今天我们要了解的这家公司，可以说是中国“AI+医疗”浪潮下的一个绝佳缩影，充满了技术理想、资本追逐和商业模式的不断探索。现在，让我们一起走进鹰瞳科技的世界，看看这个“拍照识病”的先行者，是如何一步步从一个想法，变成一家上市公司的。

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鹰瞳科技的创始人，叫张大磊。张大磊是个典型的“技术男”，或者用现在时髦的话说，叫“大厂码农”。他2003年毕业于第二军医大学，之后没有从事所学的药学专业，而是成了一名IT程序员，在微软（中国）做到Excel产品经理，在PPTV和新浪也做到了副总裁职位。可以说，在AI技术领域，张大磊早已是驾轻就熟的老兵。

那他为什么会突然闯入一个自己不熟悉的医疗领域呢？

这背后，是一个略带伤感，却又充满温情的故事。张大磊的家人中，有人曾因糖尿病并发症而视力严重受损。他亲身体会到了糖尿病这种慢性病的可怕之处——它不仅本身会带来痛苦，更可怕的是，它会悄无声息地损害身体的其他器官，尤其是眼睛。

糖尿病性视网膜病变（简称“糖网”），是糖尿病最常见的并发症之一，也是导致工作年龄段成年人失明的主要原因。然而，这种病在早期几乎没有任何症状，一旦患者感觉到视力下降，往往已经到了不可逆转的中晚期。

张大磊在陪伴家人的求医过程中，敏锐地发现了一个巨大的痛点：专业的眼科医生，尤其是能够通过眼底照片精准判断病变的医生，实在是太稀缺了。在中国，眼科医生与患者的比例严重失衡，大量的基层、社区医院根本没有能力进行专业的眼底筛查。

“能不能用AI来解决这个问题？”他想，人类医生能通过观察视网膜的血管、神经来判断健康状况，那么经过大量数据训练的AI，是不是也能学会这种“火眼金睛”的本领？视网膜是全身唯一可以直接无创观测到血管和神经的部位，它就像一扇窗户，透过它，或许不仅能看到眼睛的疾病，还能窥见心血管、大脑、肾脏等全身的健康秘密。

这个想法在张大磊脑海中萌发了。他看到了一个用技术改变世界、普惠大众的巨大机会。于是，2015年，他毅然决然地辞去了在新浪产品副总裁的职位，带着几个志同道合的小伙伴，在北京的一间民房里，创立了鹰瞳科技。

他们的目标很明确：让AI学会看眼底照片，把昂贵、复杂的专业眼底筛查，变成像“拍照验光”一样简单、便宜、随处可及的服务。

在2015年的中国，人工智能正处于爆发的前夜。资本市场对于“AI+”的故事充满了无限的想象力。而“AI+医疗”，更是被誉为皇冠上最璀璨的明珠之一。

鹰瞳科技，这家拥有“微软背景创始人”、“AI”、“医疗”等多个热门标签的公司，从诞生之日起，就注定了不会缺少资本的关注。

天使轮 & A轮（2016-2017）：技术理想遇上早期伯乐

创业初期，鹰瞳科技面临的最大挑战不是技术，而是数据。AI模型的训练，需要海量的、经过专业医生标注过的高质量医疗数据。这对于一个初创公司来说，几乎是不可能完成的任务。

但张大磊发挥了他在微软积累的产品和人脉优势。他没有一开始就去敲开大三甲医院的门，而是选择与基层的体检中心、社区医院合作。他告诉对方：“你们把眼底照片给我，我免费帮你们分析，出具报告。”

这种“农村包围城市”的策略，让鹰瞳科技在早期就积累了宝贵的数据和真实的临床场景。

很快，资本就闻风而动。

2016年，鹰瞳科技获得了来自搜狗的A轮投资。这笔投资的意义非凡。搜狗的CEO王小川本身就是技术出身，他对AI的理解非常深刻。搜狗的背书，无疑为鹰瞳科技的早期发展提供了强大的信用和资源支持。

可以说，在A轮阶段，鹰瞳科技依靠其创始人优秀的AI技术背景和切入“AI+慢病管理”这一黄金赛道的精准卡位，成功吸引了既懂技术又懂场景的战略投资方。

B轮 & C轮 & D轮（2018-2021）：场景为王，资本加速

2018年，搜狗和复星锐正资本继续领投B轮融资。2019年，鹰瞳科技完成了由平安创投领投的B+轮融资。平安集团在中国拥有最庞大的医疗健康生态系统之一，旗下有保险、银行、医疗科技等多个板块。平安的入局，看中的不仅仅是鹰瞳的技术，更是其技术未来与庞大保险、健康管理场景结合的巨大潜力。

随着AI模型的逐渐成熟和数据的不断积累，鹰瞳科技开始思考一个核心问题：如何商业化？AI医疗产品要真正落地，必须找到能够付费的场景。鹰瞳科技将目光锁定在了几个关键领域：

基层医疗机构：为缺乏专业医生的社区医院、乡镇卫生院提供AI辅助诊断服务。

体检中心：将眼底筛查作为常规体检项目，提供增值服务。

保险公司：为保险客户提供健康风险评估，辅助核保和控费。

视光中心：在配眼镜的同时，顺便检查一下眼底健康。

这些场景的共同特点是：高频、刚需、且对成本敏感。而鹰瞳科技的AI产品，恰好能满足这些需求。

这个阶段，中国的AI医疗赛道也迎来了前所未有的火热。资本疯狂涌入，同类型的公司也如雨后春笋般出现。竞争变得异常激烈。

在这样的背景下，谁能更快地跑通商业模式，占领更多的场景，谁就能在竞争中脱颖而出。

2020年，鹰瞳科技完成了由复星集团领投，搜狗、平安等老股东跟投的C+轮融资。复星旗下拥有庞大的医药和健康产业布局，从制药到医院管理，无所不包。复星的投资，进一步为鹰瞳科技打开了进入医院体系的大门。

到了2021年，鹰瞳科技更是完成了金额巨大的D轮融资，由中信产业基金和礼来亚洲基金（LAV）联合领投。中信产业基金是国内顶级的投资机构，其实力自不必说。而礼来亚洲基金，则是全球顶尖的生命健康领域专业投资机构。这两家巨头的加持，标志着鹰瞳科技的技术和商业模式，已经得到了主流资本市场和专业医疗资本的双重认可。

这一时期，驱动融资的核心因素，已经从单纯的“创始人背景”和“技术概念”，转变为“清晰的商业化路径”和“可规模化的落地场景”。资本开始用真金白银，为那些真正能解决问题、创造价值的公司投票。

融资轮次时间主要投资方核心驱动力 A轮 2016 搜狗创始人背景、AI+医疗概念 B+轮 2019 平安创投战略场景协同（保险+健康管理） C+轮 2018 复星集团产业资源协同（医药+医院） D轮 2020 中信产业基金、礼来亚洲基金商业模式验证、主流资本认可 Pre-IPO 2021 奥博资本、清池资本等冲刺上市、国际顶级医疗基金背书

经过多

2020年8月，鹰瞳科技迎来了其发展史上的一个里程碑事件：其核心产品——糖尿病性视网膜病变眼底图像辅助诊断软件（Airdoc-AIFUNDUS 1.0），获得了国家药品监督管理局（NMPA）颁发的首个“AI医疗三类证”。

“三类证”是最高级别的医疗器械注册证，它意味着鹰瞳科技的产品，可以作为真正的“诊断软件”进入医院，其诊断结果可以作为医生下诊断结论的重要依据。

这张证书，是鹰瞳科技多年技术研发和临床试验的结晶，也是其商业合规化的“通行证”。它如同一把钥匙，为鹰瞳科技打开了通往更广阔市场的大门，也为其冲击IPO铺平了最后的道路。

2021年11月5日，鹰瞳科技在香港联合交易所主板正式挂牌上市，股票代码2251.HK。这一天，鹰瞳科技成为了名副其实的“中国AI医疗第一股”。

上市，对于任何一家公司而言，都是一个高光时刻。它意味着公司的价值得到了公开市场的认可，也为公司的未来发展募集了更多的资金。

然而，上市从来都不是终点，而是一个新的起点。对于鹰瞳科技而言，挑战才刚刚开始。从招股书和后续的财报中，我们可以看到所有AI医疗公司共同面临的困境：商业化难题。尽管鹰瞳科技已经构建了多元化的收入来源，但公司仍然处于亏损状态。AI产品的研发成本、市场教育成本、销售推广成本都居高不下。

如何将手中的“三类证”和技术优势，真正转化为持续、稳定的收入和利润？如何让市场为AI的价值买单？这是摆在张大磊和所有鹰瞳人面前最现实的问题。

上市之后的鹰瞳科技，并没有停下探索的脚步。面对内外部环境的变化和新的机遇，它开始了一系列重要的业务拓展和转型。

1. 从“诊断”到“筛查”的场景下沉

鹰瞳科技敏锐地意识到，仅仅依靠医院内的“诊断”场景，市场天花板是有限的。真正广阔的蓝海，在于院外的、大规模人群的“健康筛查”。

于是，鹰瞳科技开始大力推广其部署在体检中心、社区、药店、甚至企业的便携式眼底相机和AI分析服务。他们不再仅仅将自己定位为一个严肃的“医疗器械公司”，而是更多地扮演一个“大健康服务提供商”的角色。

用户不需要去医院挂号排队，可能只是在药店买药的间隙，或者在公司年度体检时，花几分钟拍一张眼底照片，就能获得一份关于糖尿病、高血压、动脉硬化等多种慢性病风险的评估报告。

这种“筛查”模式，虽然客单价可能低于院内诊断，但其用户基数和使用频率却呈几何级数增长。这为鹰瞳科技带来了新的增长曲线。

2. 从“识病”到“识人”的技术延伸

鹰瞳科技的野心，绝不止于识别几种已知的疾病。

他们发现，视网膜这张小小的“底片”，蕴含的信息远超想象。除了已知的病变标志物，AI还能从中发现一些人类医生无法识别的、与衰老、心血管风险、甚至认知障碍相关的微弱信号。

AI正在从一个“疾病诊断工具”，进化为一个“健康状态评估器”。它不仅能告诉你“你得了什么病”，还能告诉你“你未来得某种病的风险有多高”，“你的生理年龄是多少”。

这种从“识病”到“识人”的转变，极大地拓展了鹰瞳科技的应用边界。尤其是在保险、健康管理、养老等领域，这种精准的、量化的个人健康风险评估，具有无与伦比的商业价值。保险公司可以据此进行更精准的风险定价和产品设计；健康管理机构可以为用户提供更个性化的干预方案。

3. 从“软件”到“软硬一体”的生态构建

为了更好地控制成本、提升用户体验，并构建更深的护城河，鹰瞳科技开始向上游的硬件领域延伸。

他们自主研发或合作开发了多款便携式、自动化的眼底相机。这些硬件设备与他们的AI软件算法深度绑定，形成了“软硬一体”的闭环解决方案。

这不仅能保证图像采集的质量和标准化，为AI分析提供最佳的“原料”，也使得鹰瞳科技能够以更灵活的方式（如设备销售、租赁、服务分成等）进行商业推广，进一步降低了合作伙伴的接入门槛。

写在最后

鹰瞳科技的故事，是一个典型的中国新经济故事。它诞生于技术浪潮之巅，成长于资本的簇拥之下，也必将在商业化的现实中接受最严酷的考验。

从张大磊在陪家人看病时的一个念头，到港交所的敲锣上市，再到今天从“眼底”望向“全身”健康的广阔图景，鹰瞳科技走了近十年的路。这条路，是中国AI医疗探索者们的共同缩影。

他们用代码和算法，挑战着古老的医学难题；他们用商业模式的创新，试图弥合中国医疗资源不均的鸿沟。

未来，鹰瞳科技能否真正实现“让健康无处不在”的愿景，我们仍需拭目以待。但无论如何，这个由一张眼底照片开启的故事，已经足够精彩，并为我们描绘了一幅AI赋能下，未来医疗的无限可能。而这，或许才是这个故事最激动人心的地方。

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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