AI用于心律失常诊疗：

①动态心电记录

A Pilot研究对比了24小时holter与14天单通道动态心电图检出率，结果显示，14天单通道动态心电图能够检出更为隐匿的心律失常。

 

目前，我国已研发出更具优势的动态心电记录仪，可以持续监测20天，能够更好地帮助医生发现临床潜在的心律失常患者。

 

一项针对晕厥患者的SYNARR-Flash研究显示：4周的体表心电图检测可作为晕厥和心慌诊断性检查的一线工具。

 

②NUVANT系统

NUVANT系统由一个可穿戴的监控贴片和一个便携式数据传输设备组成。NUVANT移动心脏遥测设备（MCT）提供实时无线心律失常监测和分析，不仅能够识别出室速、心动过缓、房颤，还可以预知是否需要治疗。

VT：室速，BR：心动过缓，AF：房颤，LT：需要治疗，NLT：不需治疗

 

③基于智能手机的监测设备

通过使用智能手机照亮右食指尖获得的脉动信号实时检测房颤，准确度、灵敏度和稳定性特异性分别为0.968、0.962和0.975。

 

CvrPhone：以智能手机为基础的12导联心电图系统，可检测心律失常和心源性猝死易感性的指标，如潜在的缺血、复极交替等。

 

DDNN：一维深密连接神经网络

在测试数据集（3,312个12导联心电图记录）中，DDNN获得了较高的性能，确诊房颤精确 度为99.35±0.26%，灵敏度99.19%±0.31%，特异性99.44%±0.17%。

 

mAFAⅡ

国内陈韵岱教授团队进行的mAFAⅡ可穿戴设备房颤筛查研究，在2019年ESC大会上被评为全球十大原创研究之一。

424人（187,912人中）收到“疑似房颤”通知；有效随访227例（房颤：262例，87.0%）

 

AI智能医学以加速度的态势呈现出来，很多新技术、新理念都与AI概念联系到一起，以期通过这种新的结合方式创造更高的医疗价值。

 

AI心律失常诊疗：

①AI-ECG 

 

②Al+影像

迈瑞医疗：2019推出瑞影云++，用于打通超声远程质控、教学培训、远程会诊、社区医疗等，影像识别叠加人工智能，已覆盖20多个省。

 

万里云：云计算+大数据+Al→医影像SaaS信息化服务、个性化优质诊断和整体解决方案，已服务于6,200多家医院，4,000多万例病人。

 

③AI+消融

一种人工智能辅助的、量化的房颤消融策略——Vistage Surpoint已在欧洲多个中心证实安全、有效，可以在安全实施的基础上进一步提升房颤消融的效果。2022年《JACC Clin Electrophysiol》杂志发表了相关验证文章。

 

④AI+起搏

双腔起搏、无导线起搏是原来智能化起搏的代表，更为神奇的3D打印智能电子心脏起搏装置也即将应用于临床，可植入体内智能起搏的仿生神经元芯片更是高度体现了医学智能化。

 

⑤Chat GPT

美国人工智能研究实验室Open AI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，具有智能分析、智能学习的能力，并具有一定的逻辑思维。Chat GPT的横空出世，引起了世界范围内广泛的关注和讨论。它的出现，不仅为人们提供了更加便捷、高效的交流方式，也提供了广泛的应用场景。同时，Chat GPT的出现也引发了一些担忧，比如人工智能技术的发展是否会对人类造成威胁，以及聊天机器人是否会取代人类的工作等问题。