数字孪生最早源于上世纪60年代，通过孪生体模拟太空飞行器各项状态参数，获取精准数据用于辅助决策，由美国密歇根大学教授Michael Grieves博士于2003年首次提出“数字孪生”软件概念，并广泛应用于航空航天业，近年由航空航天领域向工业、城市等各领域拓展应用。

忽米H-DT Studio数字孪生平台基于数字孪生+工业机理模型+AI算法，提供工业数字孪生低代码平台，通过拖拽UI与模型，快速构建数字孪生应用，支持集成第三方OT/IT数据，构建生产、设备、安全等数字孪生应用 ，实现工业3D集约化管理、虚拟推演预测。

01核心能力

核心能力1

国产自研工业3D可视化引擎

国内自研工业数字孪生应用3D可视化引擎，为工业领域提供数字孪生应用构建、应用渲染引擎，为开发者提供工业数字孪生应用快速构建开发平台及资源平台。

高性能渲染系统，还原现实环境

3D可视化引擎支持多类高精度自定义渲染，如材质、天气、光照、特效等；可实时模型现实环境高仿真还原，支持Win/Mac/IOS/Android多平台，支持10余种渲染系统，高效仿真，支持上亿海量模型运行

丰富资源库，快速构建应用

拖拉拽低代码构建2D/3D数字孪生工业应用场景；可视化配置运行规则与页面UI零代码配置；工艺流程2D拓扑零代码构建；支持包括FBX、BIM等主流模型载入，内置100+可视化组件资源自定义编辑，低代码搭建3D仿真应用。

融合边缘AI能力，预测推演仿真

通过信息模型，数据模型，几何模型融合，接入AI能力使用实时数据驱动模型运行实时仿真与运行推演。按需提供边缘AI能力，如人脸识别、火情、行为识别等智能组件；支持基于AI能力的数字孪生体自动创建的能力。

02产品功能

产品功能1

孪生体设计与管理

孪生体设计：实现孪生体规格的新增、修改、删除、模型绑定、可视化设计等功能，模型进行示列化并关联信息模型

项目管理

数字孪生平台以项目的形式管理场景，一个项目下支持创建多个场景，对数字孪生场景灵活裁剪， 支持新项目复用历史场景资源，积累企业数字化资产，提高数字孪生应用创建效率和知识重用度。

资源管理

模型资源：孪生体实例的单个和批量模型上传创建功能，根据孪生体设计快速实例化创建资源清单，并支持在场景中引用。

组件资源：主要包含组件的新增、修改和删除操作。数据可视化组件和功能组件可通过编写 HTML 、CSS、JS 自定义组件，并能在平台实时预览查看组件效果。组件包含图表组件、功能组件和滤镜效果。

数据服务

数据服务：提供数据库、Http/Https 接口、Kafka 消息、视频流等服务类型的对接能力，接入数据服务，实现虚实映射组件资源。

数据源管理：数据源管理包含数据源新增、修改、和删除功能，提供可视化的管理界面。目前数据源类型支持数据库、kafka 消息，其中数据库支持 oracle 、postgresql 、mysql。

3D编辑器场景编排：场景可视化编辑功能，能够使用3D模型、孪生体实例、图表组件、功能组件进行可视化拖拽编排，自定义编排3D场景内容，支持通过使用滤镜效果组件丰富场景效果。

场景管理：主要包含场景创建、场景启动、场景暂停、场景修改、场景删除、场景发布、场景预览。实现场景状态的管理。

忽米H-DT Studio数字孪生平台聚焦工业场景，着重于工业生产仿真能力，具备融合AI能力，具备在线自定义代码开发能力，具备私有资源数字资产化管理思维，支持私有化Saas部署，具备可持续运营能力。

产品优势1

AI能力融合基于数据精准描述物理实体⼏何、物理、⾏为、规则等多维度属性，对物理实体实际运行状态实时还原。提供AI融合能力，如人脸识别、火情、行为识别、趋势分析等。

在线云开发提供在线云开发模式，完成定制化功能未满足能力。

基于在线云开发功能，可自定义开发通用UI资源组件，如：数据图表、场景特效、界面美观度提升。

数字资产化管理基于数字资产化管理的思路，实现资源可复用，场景可剪裁能力，降低项目建设成本。

04应用场景

应用场景1

数智工厂业务痛点：工厂内管理系统、设备繁多，且均独立运行分散管理，管理人员准确了解现场生产情况、设备情况和工序流程

方案价值：还原工厂设施/设备等全要素信息并与OT/IT数据融合，实现全工厂实时监控，将割裂数据与场景仿真融合，提升决策效率

智能生产预演与优化业务痛点：产线涉及原料、设备、人员复杂多样，因布局或细微环节出现问题，导致产线停工停产，生产计划延期

方案价值：基于数字孪生进行产线布局合理性验证，融合人/机/料/环等因素进行生产预演，将产线可能存在的风险事前发现，提前处理

设备仿真运维管理业务痛点：设备维保与巡检依赖人力，运维人员无法提前发现问题，需要事后上报后维修，在流程生产制造中常因某个设备故障导致停产。

方案价值：利用历史数据进行实时虚拟仿真推演，将设备故障提前预测，将风险规避于事前，将事后故障过程精准还原，快速定位问题。

虚拟培训业务痛点：在工厂安全培训及生产操作培训需要频繁进行培训，依赖PPT、视频、模拟演练传统培训，效率低下且培训人工成本高。

方案价值：在虚拟环境中在线进行应急安全演练、避险逃生、生产操作、进行虚拟操作培训及考核，降低培训成本，提升培训效率。

能耗与监测优化业务痛点：工厂能源系统建设与管理缺乏协调，各类管理系统隔离，数据碎片化，能耗无法可视化，对能耗管控和利用率较低。

方案价值：工厂园区内能源系统及设备状态可视化，实施能源监测、用能分析、负荷预测，结合忽米数智平台，提供能耗优化智能分析。

仓储数智管理业务痛点：仓储分布广，物料种类繁多，WMS系统可视化能力弱，仓储未能与生产有效的融合，库存盘点繁琐且数据准确性差。

方案价值：实现仓储逐级3D可视化智能管理，并利用RFID技术进行实时仿真模拟，结合可视化规则配置，对仓储进行实时监控、诊断分析。

05应用案例

安徽康佳电子数字孪生工厂

安徽康佳电子是一家集开发、生产和销售为一体的智能显示终端产品提供商，专注于高端显示领域的国家高新技术企业。此前的安徽康佳电子影视厂存在产品状态无法实时查看，现场生产情况无法直观监测，车间管理信息不透明；无法采集产线各机种的人工、设备节拍数据，缺乏节拍平衡的分析，外部检测人工判定不准；设备数据未采集，无法远程监控设备的动作信号、部件健康、开停机等状态，当设备告警时，无法快速定位故障问题等痛点。

忽米基于安徽康佳电子影视厂痛点，以忽米紫微工业数智引擎为基础，以忽米H-DT Studio数字孪生平台为构架，融合人工智能、5G、大数据、自动化控制等技术，为康佳电子影视厂打造了一个可视化智能管控平台。