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为什么要检查心率变异性？

HRV 是一种有趣且非侵入性的方法来识别这些 ANS 失衡。如果一个人的系统更多地处于战斗或逃跑模式，则后续心跳之间的差异很小。如果一个人处于更放松的状态，则节拍之间的变化很大。换句话说，ANS 越健康，换档的速度就越快，表现出更多的弹性和灵活性。在过去的几十年里，研究表明低 HRV 与恶化的抑郁或焦虑之间存在关系。低 HRV 甚至与死亡和心血管疾病风险增加有关。

HRV 高的人可能有更好的心血管健康，对压力更有弹性。HRV 还可以提供有关生活方式的个人反馈，并有助于激励那些正在考虑采取措施迈向更健康生活的人。当将更多的正念、冥想、睡眠，尤其是体育活动融入生活时，看到 HRV 如何变化是很有趣的。对于那些喜欢数据和数字的人来说，这可能是一种很好的方式来跟踪神经系统如何不仅对环境做出反应，而且还对情绪、思想和感觉做出反应。

心率变异性不仅关系到我们神经系统和心脏的情况，而且也是我们日常生活习惯与状态的反应。我们可以通过Veepoo Watch RIG来测量HRV。

心率变异性是如何分析出来的？

心率变异分析最常用以计算的为心电图中的R波，借由量测RR之间的时间间隔，成为一组数列，再进一步计算与分析。其模式可再依 时域（或称为时间域，Time domain）、频域（或称为频率域，Frequency domain）来分析。心率变异分析通常排除心律不整等节律明显异常的病例，而是针对在正常节律下的的些微心率差异进行研究。

时域分析 (Time domain)

通常利用连续量测到的心电图波形，直接计算与分析其对应心跳间距的离散程度，例如：

SDNN (Standard deviation of NN intervals)，通常计算24小时正常心跳间距之标准差；单位为毫秒。

SDANN (Standard deviation of the average NN intervals) ，通常以五分钟等分连续的时段，先计算每五分钟心跳间期的平均值，再计算平均间期的标准差；单位为毫秒。

NN50 (Number of pairs of successive NNs that differ by more than 50 ms)，心电图中所有每对相邻正常心跳时间间隔，差距超过50毫秒的数目。

pNN50 (Proportion of NN50 divided by total number of NNs)，NN50数目除以量测之心电图中所有的正常心跳间隔总数。

频域分析 (Frequency domain)

利用离散傅立叶变换将心跳间隔的时间序列转换为频域，以功率频谱密度或是频谱分布(Spectral distribution)的方式表现。一般心率变异讯号的频谱分析使用200至500连续心跳间期稳定记录表现，因此记录需要数分钟的时间。一般的心跳间期频谱频率出现在1赫兹以下，在0到0.4赫兹的范围内可找到数个波峰。主要为高频区(0.15-0.40赫兹)及低频区(0.04-0.15赫兹)。高频区通常反映副交感神经的活性，低频区同时受到交感与副交感神经系统的调控。

但大多数情况下，我们只关注HRV是如何呈现的，Veepoo Watch RIG可以30秒监测出HRV的情况。

如何检查心率变异性？

以往，对HRV的监测主要是通过医疗器械。这时，我们要到医院去，才能进行HRV 监测，这是一个非常繁琐和累人的流程，但自从智能手表将HRV功能运用在其上面以后，对HRV的监测变得更便捷。特别是从2020年开始，华为、Apple、三星、OPPO、小米、华米、Veepoo等厂商都将HRV功能开发到了极致，并在其产品上投入使用，特别是Veepoo新开发的产品Watch RIG，其心电信号采样频率可达到512HZ。而且在2021年，一加与魅族也加入了智能手表市场。当使用在Watch RIG进行HRV监测时，只需要30秒，就可以得出结果。现在HRV监测的标准也达到了医疗级别。未来HRV在智能手表中的应用将会更加精准。

让我们期待HRV技术在智能手表中大展身手吧。