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从单纯的注射工具，蜕变为糖尿病数字化管理的核心枢纽，智能胰岛素笔的进化史，正是慢性病管理走向个性化、智能化时代的缩影。

一支看似普通的胰岛素笔，正在成为连接糖尿病患者、医生、药企和数据平台的生态支点，悄然改变着传统慢病管理的格局。

在2025年11月举办的进博会上，诺和诺德“健康生态联盟”宣布扩容升级，与阿里健康、京东健康、华为运动健康等数字平台建立全新合作。这场合作背后，一个更深刻的变革正在发生——传统药企的竞争已从单纯的药品研发生产，延伸至数字化慢病管理生态的构建。

作为全球糖尿病治疗领域的领导者，诺和诺德旗下的智能胰岛素笔系列正在经历从注射工具到数据入口的蜕变，成为数字化生态的核心节点。

战略升级：从产品到生态的行业变革

进博会作为全球经贸合作的重要平台，已成为跨国企业展示其在中国市场战略布局的风向标。诺和诺德在2025年进博会宣布健康生态联盟扩容升级，凸显了公司从单一产品供应商向综合健康解决方案提供者转型的决心。

诺和诺德全球高级副总裁兼大中国区总裁周霞萍在进博会上表示：“秉持‘以患者为中心’的初心，诺和诺德携手众多中国领先的数字生态伙伴，共同探索创新医疗健康服务模式，构建数字化慢病防控新生态。”这场转型背后，是数字健康领域的深刻变革。今年，诺和诺德携手各大平台，跨界共建数字化慢病管理生态链，让早筛、早诊、早治的理念在智慧医疗场景中得以充分实现。

传统胰岛素注射笔市场虽仍在增长，但已面临天花板。相比之下，数字化健康管理市场的潜力更为巨大。

智能进化：从注射工具到数据入口

智能胰岛素笔的数字化演进并非一蹴而就。回顾其发展历程，从2000年左右“合二为一”的便利性设计，到2013年第五代智能胰岛素笔加入电子记忆功能，标志着胰岛素笔从单纯注射工具向数据化管理的萌芽。

如今，诺和笔6作为智能型号代表，已实现与持续葡萄糖监测（CGM）系统的联动。诺和诺德将注射笔结合动态血糖仪，使患者可实时在健康报告中查看血糖动态数据与胰岛素注射记录，形成闭环管理。

一项2025年7月发表在《Diabetes Research and Clinical Practice》上的前瞻性多中心研究，系统评估了联网胰岛素笔（NovoPen6/Echo Plus）对1型糖尿病患者血糖控制的影响[1]。

该研究通过近场通信（NFC）技术实现剂量数据自动传输，结果显示：使用12周后时间葡萄糖范围内血糖（TIR）提升1.6%，糖化血红蛋白（HbA1c）降低0.13%，同时改善了低血糖感知和治疗满意度。智能胰岛素笔的核心突破在于解决了传统注射方式的“盲点”。研究显示，患者平均遗漏24%餐时胰岛素和36%基础胰岛素剂量，每次遗漏可使HbA1c升高0.3-0.4%。

更棘手的是，约90.5%的注射存在延迟现象，导致血糖波动加剧。诺和笔6通过剂量记忆功能帮助识别遗漏行为，时间戳记录暴露延迟注射问题，数据可视化则促进了医患沟通。这些功能使医生能够基于客观数据而非患者主观回忆来评估治疗依从性，为个体化剂量调整提供了可靠依据。

“诺和关怀”平台自2021年1月上线，最初为使用诺和诺德糖尿病药物患者提供个性化健康管理支持，后拓展到罕见病及肥胖领域。该平台由“诺和关怀”APP与“诺和关怀”小程序共同构成，是诺和诺德赋能患者疾病自我管理的“双核”解决方案。

生态蓝图：跨界融合构建数字健康新范式

智能胰岛素笔 6与“诺和关怀APP”构成的数字化系统，已成为连接各方的重要平台。通过携手电商平台（京东健康、阿里健康）拓宽服务半径，通过智能笔数据联动运动手环（华为运动健康）整合运动、心率等数据，智能胰岛素笔正在构建一个多维度的健康生态系统。

在这一生态中，胰岛素笔作为数据采集终端，持续记录用药时间、剂量大小；CGM系统监测血糖变化；运动手环追踪身体活动量和心率；手机APP则成为数据集成与展示界面。医生端平台允许远程查看患者数据，提供剂量指导；电商平台则确保药品及时配送，形成服务闭环。

人工智能技术的引入进一步强化了这一生态的价值。复旦大学附属中山医院李小英、陈颖团队开发的人工智能胰岛素辅助决策系统[2]，基于12981名胰岛素治疗的T2DM患者的纵向电子病历记录，采用数字孪生技术结合强化学习算法，建立了个性化、动态、精准调控的胰岛素决策算法。

该方向的研究前沿指出，未来糖尿病管理将依赖边缘与云计算的深度融合。通过搭载生物传感器的边缘设备采集数据，AI驱动的治疗决策层进行分析，云端数据存储与分析平台进行模型训练与优化，形成完整的闭环系统。

未来挑战：数据隐私与适老化设计

尽管数字化给药前景广阔，但智能胰岛素笔生态系统的发展仍面临多重挑战。包括数据隐私风险、高昂的设备和连接成本、患者的网络问题和监管问题。

对老年患者群体的适老化设计尤为关键。一项范围综述总结了影响老年人参与数字健康干预的相关因素，包括技术使用的成本问题、技术焦虑问题、隐私安全问题、健康需求问题等[3]。此外，系统整合程度、发挥老年人自主性程度、系统设备的可信度、可及性与易用性也是影响老年人使用数字健康技术的重要因素。

另一个挑战在于不同设备间的兼容性。目前市场上的CGM系统、运动手环、智能胰岛素笔等设备来自不同制造商，数据格式与传输协议的标准化程度不足，导致数据集成存在技术障碍。

此外，智能胰岛素笔生态系统还需要解决临床认证与监管问题。当算法涉及胰岛素剂量推荐时，如何确保其安全性与有效性，并通过医疗器械监管审批，是产业化的关键瓶颈。

从进博会的展台到患者的日常生活，智能胰岛素笔已不再只是冰冷的注射工具。它记录着每一次剂量，连接着每一次血糖波动，沟通着医患之间的信息鸿沟，正在悄然重塑糖尿病管理的未来。

在全球糖尿病患者达6.43亿的今天，这场从“产品”到“生态”的变革，才刚刚开始。

参考文献：

[1]Chico A, Pazos-Couselo M, Nattero-Chavez L, Simó-Servat O, Durán-Martínez M, Ugarte-Abasolo E, Aguilera E, Andía V, Moreno-Fernández J, Granados M, Rebollo A, Fernandez-Rubio E, Quirós C, Alpañés M, Márquez R, Beato-Vibora P, Lado-Baleato O, Picón-César MJ; Diabetes Technology Working Group of the Spanish Diabetes Society. Beyond glycemic metrics: Real-world benefits of connected insulin pens in type 1 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2025 Aug;226:112377.

[2]Wang G, Liu X, Ying Z, Yang G, Chen Z, Liu Z, Zhang M, Yan H, Lu Y, Gao Y, Xue K, Li X, Chen Y. Optimized glycemic control of type 2 diabetes with reinforcement learning: a proof-of-concept trial. Nat Med. 2023 Oct;29(10):2633-2642.

[3]李珍, 张燕, 秦月兰, 等. 影响老年人参与数字健康干预相关因素的范围综述 [J] . 中国实用护理杂志, 2023, 39(3) : 234-241.

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