康什么医疗医疗大数据实验室8篇高水平论文入选MICCAI 2023
眼底摄影是一种常用的临床检查技术，可以用于诊断眼底疾病。近年来，超广角（UWF）技术、超广角荧光血管造影（UWF-FA）和超广角扫描激光眼底镜（UWF-SLO）等技术在眼底影像领域逐渐得到应用。然而，荧光血管造影和超广角荧光血管造影需要注射荧光钠，可能会对患者造成不良影响，如恶心呕吐等。为了避免这种不利影响且基于当前在眼底影响领域的图像生成方法产生的图像分辨率较低且无法捕捉微小的血管病变区域的缺点，我们提出了一种新的条件生成对抗网络（UWAT-GAN）（图1），用于从UWF-SLO生成UWF-FA。与当前在眼底影像领域的图像生成方法相比，我们的算法通过使用多尺度生成器和融合图块来更好地提取全局和局部信息，并生成高分辨率图像，从而捕捉微小的血管病变区域。同时，我们还引入了一种注意力传递模块，以帮助解码器更加有效地进行学习。值得一提的是，我们的方法采用监督式学习，在不同尺度的数据上使用多个新的加权损失来训练网络。通过与我们合作医院提供的私有数据集上的实验，我们证明了我们提出的UWAT-GAN方法优于目前许多先进的方法（表1.1）。
图1 本提出的用于超广角扫描激光眼底镜转换到超广角荧光血管造影的多级GAN网络（UWAT-GAN）
表1 对不同生成图片的方法通过四个评估指标进行评估（*代表官方代码未提供测量方式）
研究院指导老师
万翔，深圳大数据研究院的高级研究科学家，同时也是香港中文大学（深圳）副教授。万教授研究领域为整合分析，数据挖掘，大规模基因组数据分析，高性能计算，循证医学。万教授长期深耕于多类型数据整合分析和数据挖掘，在许多顶级期刊和会议上上发表论文90余篇，包括《自然遗传学》、《美国人类遗传学杂志》、《BMC 遗传学》、《生物信息学》、《BMC 生物信息学》、《神经信息学》和《IEEE / ACM 关于计算生物学和生物信息学的交易》等，入选2021和2022全球前2%顶尖科学家榜单及爱思唯尔2021中国高被引学者。万教授目前任职医疗大数据实验室主任，团队成员总计60余人。实验室的研究目标是借助人工智能和机器学习技术，整合电子医疗病历，医学图像、生物医学及生物信息数据，开发新颖的智能模型来辅助复杂疾病的诊断和治疗。
李灏峰博士，现于深圳市大数据研究院担任研究科学家，2015年于中山大学计算机系获理学学士学位，2020年于香港大学计算机系获博士学位。其研究方向包括病理图像分析、脑核磁成像分析和深度神经网络等，在IEEE TMI, MedIA, MICCAI, ICCV, AAAI, ACM MM, IEEE TIP, IEEE TCyb, ISBI等著名国际期刊和会议发表论文近20篇。李灏峰博士是IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TCYB, Pattern Regconition, Neurocomputing, NeurIPS 2022, MICCAI 2023等顶级期刊和会议的审稿人。他是IEEE电气电子工程师学会、中国计算机学会和广东省卫生信息网络协会病理数字化应用分会的会员，被评为深圳市海外高层次人才，并入选深龙英才计划。他目前作为项目负责人，主持一项中国国家自然科学基金项目，和一项广东省基础与应用基础研究基金面上项目。李博士曾带领他的团队于2022年12月获得NeurIPS 全球细胞分割挑战赛亚军（100多只参赛队伍）。最近，他指导的4项研究成果被医学影像著名会议MICCAI 2023接收。更多细节详见 http://haofengli.net/。
李冠彬，博士，副教授。分别于2009年和2012年在中山大学获学士和硕士学位，2016年在香港大学计算机科学系获博士学位，博士期间获得香港政府奖学金（HKPFS）资助。目前主要从事计算机视觉和机器学习等方面的研究，尤其在视觉显著性检测以及图像视频语义理解等方面取得一系列重要的研究成果，形成较为完整的研究体系。迄今为止，已经累计发表论文150余篇，其中包括CCF A类/中科院一区论文70篇，包括TPAMI, IJCV, TNNLS, TIP, TMM, TCYB, CVPR，ICCV，ICML，AAAI，IJCAI，ACM MM 等。获得吴文俊人工智能优秀青年奖、中国图象图形学会科学技术一等奖、ACM中国新星提名奖、计算机视觉顶级会议ICCV2019最佳论文提名奖、ICMR2022最佳Poster论文奖等荣誉。目前担任CCF YOSCEF广州AC委员，CCF计算机视觉专委会委员，CSIG视觉大数据专委会委员，VALSE执行AC，多次受邀在各大学术论坛及企业做学术报告，相关工作被同行学者多次引用和评价，Google Scholar引用超过6600次。在图像视频显著物体检测方面，曾连续四年以第一作者身份在计算机视觉顶级会议CVPR上发表论文四篇，在该研究领域形成一定的影响力。目前主持广东省杰出青年基金、国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学联合基金、华为科技有限公司委托开发项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、美团北斗科研课题合作基金、商汤青年科研基金、中山大学青年教师培育等多项科研项目。担任The Visual Computer期刊编委，TPAMI、IJCV、TIP、TNNLS、TMM、TCYB、TOG等权威期刊的审稿人，CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI等国际会议程序委员会委员，VISAPP2019领域主席，NCIG2020竞赛主席。
王昌淼，深圳市大数据研究院和国家健康医疗大数据研究院（深圳）副研究员，2018年毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统专业，2020年香港中文大学（深圳）博士后，广东省“珠江人才计划”创新团队“数据驱动的未来智能网络演进”技术骨干。王博士主要从事于智能视觉医疗影像分析、计算机辅助诊疗、计算机视觉和深度学习等方面的研究。担任AAAI 2023和2024程序委员会委员（ Program Committee Member）以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括MICCAI）的审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊审稿人，目前为中国计算机学会（CCF）会员，中国图象图形学学会（CSIG）学会会员，广东省生物医学工程学会智能医学影像分会委员。近年来主持广东省自然科学基金粤深联合基金青年基金项目，参与国家自然科学基金4项、国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项项目和广东省重点研发计划“类脑智能关键技术及系统研究”科研项目。
刘斯奇博士现为深圳大数据研究院医疗大数据实验室研究科学家。他在中山大学获得学士学位，后赴香港浸会大学深造，于2021年获计算机科学博士学位并继续博士后研究工作至2022年。刘斯奇博士在2014年于京都大学进行访问交流。他的研究兴趣包括胃肠镜影像分析，病例图像分析等医学影像分析相关方向，生物识别安全，计算机视觉和深度学习。他在ECCV, AAA, IJCAI, IEEE TIFS 等计算机视觉与模式识别领域顶级会议和期刊发表文章数篇，并连续担任CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI、IJCAI、WACV、IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TDSC、TBIOM等顶级会议和期刊审稿人。