广州医科大学附属第三医院按照专科服务模式与流程，建立儿童生长发育专科，依托数字技术促进新生儿保健业务的发展，提供精准、便捷的诊疗服务。

新生儿从母体环境到外界环境需要一个适应过程，此时易出现许多问题。调查显示，新生儿的发病率和病死率均非常高，特别是出生7天后的新生儿，因为母体环境和外界环境相差较大，新生儿自身机体各方面发育尚不成熟，抵抗力和对环境的适应能力较弱，极易发生各种疾病。因此，做好新生儿的保健显得极其重要，新生儿的保健更需要关注。

新生儿保健阶段相关的疾病管理和随访规范的各类行业技术规范，近两年在不断发布，表明新生儿保健对于儿童健康和发展的意义非常重大，具体体现在以下几个方面：

• 预防和避免死亡，为生存提供保障
• 减少疾病和残疾，为健康夯实基础
• 全方位回应早期需求，为发展保驾护航
• 公共卫生干预策略，具有较高投入产出回报

全球医务工作者都在努力通过新生儿保健技术的普及，寻求降低新生儿死亡率，预计在2014年到2030年之间，新生儿死亡率期望从20‰得到明显下降。新生儿保健技术在预防和避免死亡，减少疾病和残疾方面，将会带来明显的回报。

新生儿保健需要做到对所有儿童的覆盖，按照新生儿分层管理体系的养育照护框架，处于不同风险等级的新生儿，需要不同的照护服务，其中高危儿童需要更高的医疗保健密度和更加专门性的医学支持。

在医疗保健机构内部，采用“新生儿早期基本保健（Early Essential Newborn Care, EENC）技术”，从产房开始，即实施专门的新生儿早期基本保健服务。从产房回到社区，以往是社区卫生服务中心承担新生儿家庭访视的工作，作为儿童健康工作的院家过渡重要衔接。

2021年9月发布的《中国儿童发展纲要（2021-2030）》中，对保障新生儿安全与健康提出了明确的规定，如“深入实施危重新生儿筛查与评估、高危新生儿专案管理、危急重症救治、新生儿死亡评审等制度”、“加强新生儿规模化访视工作，新生儿访视率保持在90%以上”等，要求完善医疗机构产科、新生儿科治疗规范化管理体系，加强新生儿保健专科建设。

新生儿保健专科在新生儿保健链条中，正是起到了承上启下的作用。从宫内，到产房，再到社区之间，新生儿保健专科是个非常重要的衔接点。广州医科大学附属第三医院积极筹划，依托新生儿保健技术，构建完善的高危儿随访体系，建立儿童生长发育专科，以“一体化、全过程、多维度、闭环式”理念，使NICU出院的高危儿在疾病管理、康复干预过程中，顺利过渡到社区-家庭阶段，减少不良结局，于去年获得了广东省省级新生儿保健特色专科的评定。

儿童保健生长发育门诊不仅能让年轻的父母得到先进、科学的育儿指导，还能更加充分、全面地开发婴幼儿身心潜能，及时发现儿童生长发育中的偏离。通过检查和评估，能够做到早发现、早诊断、早干预，尽可能让每一位孩子从体格、心理、认知、情感和社会适应能力方面，均达到健康的状态。

专门的医疗保健机构，在新生儿保健中所起到的作用，除了在院内实施新生儿早期保健技术，出院后更需对高危儿童进行高密度的随访与健康促进。同时，连续、系统的循证医学回访，是评判新生儿保健技术有效性的依据。针对高危儿的规范性随访，从中获取充分而有价值的数据，对于新生儿保健技术的提升具有重要的作用。

NICU出院高危儿包含：

早产儿（尤其超早期和早期）

低出生体重儿（尤其极低和超低出生体重）

怀疑或明确脑损伤（HIE/PVL/脑积水/化脓性脑膜炎/胆红素脑病/低血糖脑损伤等）

慢性疾病（支气管、肺发育不良、短肠综合征等）

高级生命支持（体外膜肺氧合、一氧化氮治疗、连续肾脏替代治疗等

遗传病或遗传代谢性疾病（先天愚型、先天性甲状腺功能低下等）

针对高危儿的管理原则，是早发现，早干预，促进高危儿童健康成长。在随访过程中，需要对高危儿进行生长发育监测，对常见生长发育问题、营养问题、视力、语言发育落后和心理疾病进行诊断和干预。典型的高危儿随访管理场景，如下图所示，每个环节都需要进行详细的信息登记。

以早产儿为例，小孩出院后需要涉及的管理维度非常复杂：

各个器官功能发育评估（心、肺、神经、消化、内分泌、血液等）

早产儿胎龄40周后体格生长评估

早产儿出院后喂养监测前指导

早产儿眼及视力保健

早产儿听力筛查

早产儿神经精神发育监测

发育迟缓的遗传学检测

针对高危儿出院后管理，广州医科大学附属第三医院建立了全新的组织结构，整合了病房、门诊、康复的诊疗链条，能同时开设12个专科门诊，建立了由胎儿医学科、产科、新生儿科、新生儿外科、小儿外科、康复中心等多个临床科室参与的MDT，将关于患儿的母胎、个人诊疗数据和基本信息收集起来，这些数据来自于11个监测评估工具所形成的18个模块。

广州医科大学附属第三医院通过定期随访、动态观察，建立高危儿健康管理档案，对所有高危儿应进行长期、全面、规范的随访管理，提供早期发展促进的预见性指导。通过复杂而详尽的数据收集，进行细致分析，判断哪些救治技术或早期保健是做得好的，可以推广发扬，哪些做的不足，需要做出改进。

过去10年，科室也曾进行过早产儿随访数据的收集，做临床总结，但是花费了大量精力做的日常收集，工作量虽然很大，收集的信息仍然不完整，存在较大缺失。在信息不对称的情况下，不同课题组的个性化需求往往不能得到满足。

将物联网技术、人工智能等先进信息技术同医疗健康技术相结合，已经成为了医疗健康领域的趋势之一，数字医疗、数字健康日益受到重视，而这种趋势将极大提升医疗健康质量。那么哪些数字医疗技术可以应用到新生儿保健领域呢？

物联网技术

实现医疗数据的采集，广泛采集医疗行为、人员、设备等数据。

5G

高速率、低时延，解决海量医疗数据的传输问题。

医疗大数据

为数字医疗的应用提供了决策支持，提高了决策的效率和准确度。包括院内数据和院外数据。院内数据有电子病历、诊疗数据、医学影像数据、费用数据、医疗设备和仪器数据、医院管理数据等。院外数据有居民健康档案、药械研发数据、药械流通数据、公共卫生数据等。

云计算

利用云计算平台，集中处理和运算，完成问题分析。

人工智能

图像识别用于医学影像筛查；语音交互用于电子病历和智能导诊；知识图谱和机器学习用于辅助决策、疫情防控、药械研发等方面；构建智能模型，辅助医疗决策。

区块链技术

解决数据安全问题，确保医疗数据不可篡改、不可伪造；保护患者的隐私安全。

当前对新生儿保健最具价值的，莫过于将患儿的诊疗数据和健康数据进行自动采集，进行适当的清洗整合，实现新生儿相关数据的敏捷处理，从而建立新生儿系列专病数据库。例如，针对支气管肺发育不良症患儿，通过从产前开始收集的母胎相关生理数据（炎症状态、胎儿发育情况）和围产期（出生窒息、心肺循环数据）、患儿生长数据、出生后的诊疗数据和治疗干预支持数据，寻求预测未来相关疾病的发病情况和进展程度，数字化管理着力点放在指导业务运营和决策上，并协助进行干预方案的抉择。

当前，在新生儿保健系统中，临床病历（诊疗信息）、检验系统 （LIS）、影像系统 （PAS）、护理 系统 （生命数据 ）、测评系统 （发育指标），各有数据的堆叠，是事后记录系统 ，作为诊疗工作主导者的医生，面对各个系统的记录、报告信息，是非常多的决策依据。针对个体的诊疗计划，这些信息来源可以帮助医生做出决策、了解干预情况、干预效果。而面对一群患者时，医生所做出的很多决策，除了根据诊疗指南、专家共识等，还会有各种的个体化对策。

比如，一个重度支气管肺发育不良患儿，严重生长迟缓，按专科的营养支持共识，需要每天安排120-130kcal/kg能量摄入同时控制液体摄入量，患儿用的是营养密度较高的等卡配方奶（100kcal/100ml），而随访过程中，虽然其体重增长加速，而代谢性骨病的监测提示其钙磷代谢障碍，身长增长不足，同时出现反复体位性胃食管反流、高甘油三酯，患儿因反复的反流导致吸入性肺炎，进一步延缓生长发育、加重了肺发育不良情况，以这个案例看到，临床上早产支气管肺发育不良的康复过程中，同时有多个器官系统的功能康复，解决主要问题的计划是协同作用还是偏倚作用，需要临床医师对这类疾病基础患儿的体重增长点有所控制，而不能只按早产儿营养管理的一味追求体重追赶。

按以往的临床研究，学科需要作队列计划，针对营养摄入、生长数据的全息收集、分析，形成趋势数据，医生分析横向数据，有初步经验时，先在个案的超常规干预后，再有前瞻性项目研究，往往需要2-3年周期的项目方式做出临床总结，再做进一步调整。数字化管理，高危儿的随访指导做到敏捷反应，调整合适的营养指导，需要随访系统在院内开始，有意识地做好队列计划，从院内开始（甚至胎儿期），到院外随访，针对疾病影响因素、营养摄入、生长数据的全息收集、实时形成趋势数据、协助医生分析横向数据，通过 数据化的“智能体”，在所有相关联的数据都相互连接，并能随时被调用、被看到、被感知，全量全要素的连接和实时反馈。实时反馈包括预测、预警、监控、协同、调度、决策、指挥。

未来，希望在数字技术的支持下，我们本土的临床服务和经验能够得到更好的总结，让我们的医学技术可以在全球获得认可，以更标准化的形式为新生儿保健事业做出贡献。

BB-care高危儿随访管理系统暨专病数据库根据广州医科大学附属第三医院生长发育专科的业务需求，进行了适应性改造，对整体业务流程提供全方位的支撑。

高危儿数据集成

满足临床和科研需求的全场景数据集成，提供了HIS对接、护理系统、LAS、PAS数据联动，医生录入、患者自助等多种建档模式，适应不同场景；随时随地的支持移动端数据采集；制订了完整规范的eCRF信息录入、数据核查、数据质疑，保障数据来源可靠。

系统性跟踪评估

针对高危儿在不同时期的评估需求，提供评估工具、问卷以及随访方案资源；同时在患者端也提供体格、智力、环境等丰富的随访工具，满足家长自主评估和医院筛查需求；为了提升依从性，提供随访过程的智能管理；并有多种过程控制模式，随访任务提醒、信息纠错、孕周计算等贴心功能。

信息综合管理

对新生儿期识别出来的高危儿，全部以疾病队列的方式进行分组管理；提供强大数据统计分析、生长曲线、报告生成、多种格式数据导出功能，满足临床科研需求。

【BB-care高危儿随访管理系统暨专病数据库】是运用创新的云计算及物联网技术，从医院管理高危儿患者的需求出发，整合门诊评估、患者管理和临床科研功能的专案管理平台。系统支持web/pad/手机等多端口应用，采用高度可视化设计，集合了国家重点三甲医院权威门诊量表及专业随访方案，更有强大的智能提醒纠错、数据统计分析及报告生成打印功能，极大地提升随访效率、增加患者依从性、减少失访，并使医院整体服务水平及临床治疗水准收获质的飞跃。