import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
​
dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
​
​
list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
​
f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象) 
Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 
ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为㌱序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。) 
If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse). 
If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the JavaScript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity). 
indent：应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json 
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。 
default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError. 
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。 
To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.

import json
data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)

import pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  #一串二进制内容
​
dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典
​
import time
struct_time  = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()
​
f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)

json模块里的dumps是将python的数据结构转换成字符串,loads是将字符串类型转换成python的数据结构
​
json模块里的dump是将python的数据结构转换成字符串,然后存入到文件当中
​
json模块里的load是将文件中字符串类型转换成python的数据结构
​
pickle模块里的dumps是将python的数据结构转换成二进制的文件,loads是将二进制的文件转换成python的
​
数据结构
​
pickle模块里的dump是将python的数据结构转换成二进制然后存入到文件中
​
pickle模块里的load是将文件中的二进制文件转成python的数据结构

import random
print(random.random())

import random
print(random.uniform(1,5))

import random
print(random.randint(1,5))

import random
print(random.randrange(1,5,2))   #随机生成1-5的奇数
print(random.randrange(0,5,2))   #随机生成0-5的偶数

import random
lst = ['张开','宝元','佩奇','太白']
print(random.choice(lst))

随机抽取两个几多个
import random
lst = ['张开','宝元','佩奇','太白']
print(random.choices(lst,k=2))

import random
lst = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(lst)
print(lst)

#和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
​
#和文件相关
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
​
#和操作系统差异相关
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
​
#和执行系统命令相关
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量
​
#path系列，和路径相关
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值，即os.path.split(path)的第二个元素。
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')

stat 结构:
st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

import hashlib
 
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
 
结果:db88a0257c220dbfdd2e40f6152d6a8d

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how你好啊,我不好'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
结果:3bfa4bfb7b59a59f27c24ebdd89cd13c
 
 
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how'.encode('utf-8'))
md5.update('你好啊,我不好'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
结果:3bfa4bfb7b59a59f27c24ebdd89cd13c

import hashlib
 
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('how to use sha1 in'.encode('utf-8'))
sha1.update('python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())
 
结果:86e1eae2a08c152d39b55baed085c71a0cc9d10b

import hashlib
md5 = hashlib.md5('salt'.encode('utf-8'))  #这是加盐了的
md5.update('how你好啊,我不好'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest()) 
#结果 49f3d086ef5582b12d294c6f1b1c9dea
 
 
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how你好啊,我不好'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest()) 
#结果 3bfa4bfb7b59a59f27c24ebdd89cd13c

p = (1,2)

from collections import  namedtuple
point = namedtuple('point',['x','y'])
s=[('shu','duoshao'),('shuo','duoshassso')]
for i in s:
    p = point._make(i)
    print(p)
point(x='shu', y='duoshao')
point(x='shuo', y='duoshassso')

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x)
1
print(p.y)
2
print(p)
p.x

namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

from  collections import  deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('o')#尾端追加
q.appendleft('b')#头部追加
print(q)
# deque(['b', 'a', 'b', 'c', 'o'])
q.pop()#删除尾部
q.popleft()#删除头部
print(q)
# deque(['a', 'b', 'c'])

li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
ls={'ke1':[],'ke2':[]}
for i in li:
    if i >66:
        ls['ke1'].append(i)
    else:
        ls['ke2'].append(i)
print(ls)

from collections import defaultdict
li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
ls = defaultdict(list)
for i in li:
    if i >66:
        ls['ke1'].append(i)
    else:
        ls['ke2'].append(i)
print(ls)

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
dd['key1'] # key1存在
'abc'
dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'

c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

a ='abcdeabcdabcaba'
dic={}
for i in a:
    dic.setdefault(i,0)
    dic[i]=int(dic[i])+1
print(dic)